关于人脑的一点思考(二)-幸福

本文探讨了人们对于幸福的追求及其实现方式。指出通过物质成就获得的幸福感难以持久,并建议应专注于实现个人价值和意义的事情。

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幸福,快乐,happiness这里是同一个词。
如果一个人可以获得一些成功,比如我买彩票获得大奖,比如当年考大学考上了一个好的大学,比如找到一个让旁人震惊的漂亮女朋友等等。那么人就会感到幸福,这是不可否认的。但是,这样子的幸福不可能维持很久,不久我们就会习惯了这一切,就如故事里那个拥有花不完财富的国王说他不幸福一样,我们不会我们已经拥有的一切说是幸福了,即使我们不停地听到要感恩和知足。我们可能会认为获得诺贝尔奖将给一个人的一生获得长久的幸福,而事实是那些获得诺贝尔奖的人在他们的人生的大部分时间都不会因为自己是诺贝尔奖得主而感到幸福,甚至不会觉得自己有和其他人有什么不同。我们都高估了对那些看似意义深远的东西所能给我们的幸福感。

有人不停地追求幸福。他们为了幸福的时刻拼尽全力。以至于吸烟,酗酒,乃至于吸毒,滥交,其实这些没有想象的那么不好,至少可以给人一定时间的满足感,幸福感,不然也就不会有不少明星,大款喜欢这些,只是社会舆论排斥这些。极限运动也是开始备受推崇,如蹦极,跳伞等等。可是这一切也是会过去的,不过可以给人一定时间是出于幸福的状态的。
其实我想说人根本就不应该追求幸福!
没有什么是可以带来长久的幸福感的!获得之后就会take it for granted!
所以我们要做甘于过平淡日子的人,他们实际上不会去刻意追求幸福感本身,而是一些有价值和有意义的事。如金钱,家庭和睦,自由等等。


内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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