hdu 1823 Luck and Love(二维线段树)

Luck and Love

Time Limit: 10000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6285    Accepted Submission(s): 1587


Problem Description
世界上上最远的距离不是相隔天涯海角
而是我在你面前
可你却不知道我爱你
                ―― 张小娴

前段日子,枫冰叶子给Wiskey做了个征婚启事,聘礼达到500万哦,天哪,可是天文数字了啊,不知多少MM蜂拥而至,顿时万人空巷,连扫地的大妈都来凑热闹来了。―_―|||
由于人数太多,Wiskey实在忙不过来,就把统计的事情全交给了枫冰叶子,自己跑回家休息去了。这可够枫冰叶子忙的了,他要处理的有两类事情,一是得接受MM的报名,二是要帮Wiskey查找符合要求的MM中缘分最高值。
 

Input
本题有多个测试数据,第一个数字M,表示接下来有连续的M个操作,当M=0时处理中止。
接下来是一个操作符C。
当操作符为‘I’时,表示有一个MM报名,后面接着一个整数,H表示身高,两个浮点数,A表示活泼度,L表示缘分值。 (100<=H<=200, 0.0<=A,L<=100.0)
当操作符为‘Q’时,后面接着四个浮点数,H1,H2表示身高区间,A1,A2表示活泼度区间,输出符合身高和活泼度要求的MM中的缘分最高值。 (100<=H1,H2<=200, 0.0<=A1,A2<=100.0)
所有输入的浮点数,均只有一位小数。
 

Output
对于每一次询问操作,在一行里面输出缘分最高值,保留一位小数。
对查找不到的询问,输出-1。
 

Sample Input
8 I 160 50.5 60.0 I 165 30.0 80.5 I 166 10.0 50.0 I 170 80.5 77.5 Q 150 166 10.0 60.0 Q 166 177 10.0 50.0 I 166 40.0 99.9 Q 166 177 10.0 50.0 0
 

Sample Output
80.5 50.0 99.9

解题思路:

    二维线段树入门题,直接用二维线段树模板就行。

代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct node{
    double maxL;
    int l,r;
};

struct nodeH{Luck and Love
    int l,r;
    node subTree[4105];
};

nodeH tree[805];
int n;

void buildTreeA(int rootH,int root,int l,int r){
    tree[rootH].subTree[root].l = l;
    tree[rootH].subTree[root].r = r;
    tree[rootH].subTree[root].maxL = -1;
    if(l != r){
        int mid = (l + r)/2;
        buildTreeA(rootH,2*root,l,mid);
        buildTreeA(rootH,2*root+1,mid+1,r);
    }
}
void buildTreeH(int root,int hl,int hr,int al,int ar){
    tree[root].l = hl;
    tree[root].r = hr;
    buildTreeA(root,1,al,ar);
    if(hl != hr){
        int mid = (hl + hr)/2;
        buildTreeH(2*root,hl,mid,al,ar);
        buildTreeH(2*root+1,mid+1,hr,al,ar);
    }
}

void insertA(int rootH,int root,int a,double l){
    if(tree[rootH].subTree[root].l == a && tree[rootH].subTree[root].r == a){
        if(tree[rootH].subTree[root].maxL < l) tree[rootH].subTree[root].maxL = l;
        return;
    }
    int mid = (tree[rootH].subTree[root].l + tree[rootH].subTree[root].r)/2;
    if(a <= mid){
        insertA(rootH,2*root,a,l);
    }
    else{
        insertA(rootH,2*root+1,a,l);
    }
    tree[rootH].subTree[root].maxL = max(tree[rootH].subTree[2*root].maxL,tree[rootH].subTree[2*root+1].maxL);
}

void insertH(int root,int h,int a,double l){
    insertA(root,1,a,l);
    if(tree[root].l == h && tree[root].r == h){
        return;
    }
    int mid = (tree[root].l + tree[root].r)/2;
    if(h <= mid){
        insertH(2*root,h,a,l);
    }
    else{
        insertH(2*root+1,h,a,l);
    }
}

double queryA(int rootH,int root,int al,int ar){
    if(tree[rootH].subTree[root].l == al && tree[rootH].subTree[root].r == ar){
        return tree[rootH].subTree[root].maxL;
    }
    int mid = (tree[rootH].subTree[root].l + tree[rootH].subTree[root].r)/2;
    if(ar <= mid){
        return queryA(rootH,2*root,al,ar);
    }
    else if(al > mid){
        return queryA(rootH,2*root+1,al,ar);
    }
    else{
        return max(queryA(rootH,2*root,al,mid),queryA(rootH,2*root+1,mid+1,ar));
    }
}

double queryH(int root,int hl,int hr,int al,int ar){
    if(tree[root].l == hl && tree[root].r == hr){
        return queryA(root,1,al,ar);
    }
    int mid = (tree[root].l + tree[root].r)/2;
    if(hr <= mid){
        return queryH(2*root,hl,hr,al,ar);
    }
    else if(hl > mid){
        return queryH(2*root+1,hl,hr,al,ar);
    }
    else{
        return max(queryH(2*root,hl,mid,al,ar),queryH(2*root+1,mid+1,hr,al,ar));
    }
}

int main()
{
    char s[5];
    double a,l,al,ar;
    int h,hl,hr;
    while(scanf("%d",&n) != EOF){
        buildTreeH(1,100,200,0,1000);
        if(!n) break;
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            scanf("%s",s);
            if(s[0] == 'I'){
                scanf("%d%lf%lf",&h,&a,&l);
                insertH(1,h,(int)(a*10),l);
            }
            else{
                scanf("%d%d%lf%lf",&hl,&hr,&al,&ar);
                if(hl > hr) swap(hl,hr);
                if(al > ar) swap(al,ar);
                double ans = queryH(1,hl,hr,(int)(al*10),(int)(ar*10));
                if(ans == -1) printf("-1\n");
                else printf("%.1lf\n",ans);
            }
        }
    }
    return 0;
}


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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