Hdoj-5637Transform

BFS求解异或问题
本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)解决特定异或问题的方法。该问题涉及通过选择一系列2的幂进行异或操作来生成特定目标值,并计算生成这些值所需的最少操作数。

题意 s^t^w = 0, w为选取a1,a2,a3。。。an.2的0次方,2的1次方,2的2次方。。。2的16次方 选几个数异或出来的,w = s^t;最多31个数用bfs把生成w(0-100000)的步骤都求出来。

#include<cstdio>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
int a[50],n,m,no1,no2;
int ans[200000],co[200000];
void bfs()
{
   queue<int>qu;
   no1 = 0;
   qu.push(no1);
   ans[no1] = 0;
   while(!qu.empty())
   {
      no1 = qu.front();
      qu.pop();
      for(int i=0;i<=n;i++)
      {
            no2 = no1^a[i];
            if(!co[no2])
            {
            ans[no2]= ans[no1]+1;
            qu.push(no2);
            co[no2] =1 ;
            }
      }
   }
}
int main()
{
     int t;
     scanf("%d",&t);
    while(t--)
     {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        memset(co,0,sizeof(co));
        for(int i=0;i<n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
        for(int i=n;i<=16+n;i++)
          a[i] = (1<<(i-n));
        n = n+16;   
          bfs();
          long long re = 0;
         for(int i=1;i<=m;i++)
         {
             int a,b;
             scanf("%d%d",&a,&b);
             int s = ans[a^b];
             re+=(i*s)%1000000007; 
             re%=1000000007;
         }
         printf("%I64d\n",re);
     }
    return 0;
 } 
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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