mysql笔记集锦4.2

本文详细介绍了在数据库中对表进行增删改查的基本SQL语法,包括如何添加、删除、修改表中的列,以及列的操作顺序和类型转换。
day4-part2:
1.修改表的语法:
##一张表,创建完毕,有了N列,之后还有可能有增加或删除或修改列;
//
Alter table 表名 
add 列名称 列类型 列参数;


##create table m1(
id int unsigned auto_inctement primary key
)engine myisam charset utf8;
//add
alter table m1
add
username char(20) not null default '';


#添加的列都在表的最后;
#想添加gender的列加在id列的后面;
//alter table 表名 add 列名称 列类型 列参数 after 某列【把新列在某列后】
alter table m1
add 
gender char(1)  not null default '' after id;


##把列添加在第一列:alter table 表名 add 列名称 列类型 列参数 first【把新列添加最前面】
//用first
alter table m1
add
pid int not null default 0 first;


##删除列
//alter table 表名 drop 列名
//删除Pid列
//
alter table m1 drop pid;


##修改列,到了X世纪,性别有多个:
alter table 表名 modify 列名 新类型 新参数;
//这时我们想把char(1)改为char(4):
alter table m1 
modify 
gender char(4) not null default '';
##modify不能改列名,用change修改列名及列类型;


//
alter table 表名 change 旧列名 新列名 新类型 新参数;
//
alter table m1 
change
id uid int unsigned;


##作业:再把商城表的字段,一个个删掉,在一个个加上,并穿插该列操作;
##如果列类型改变了,导致数据存不下怎么办?
比如:int改成smallint列,如果不匹配数据将会丢失,或者在mysql——strict_mode下也改不了;





























内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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