黑马程序员——Foundation---深浅拷贝碎碎念

本文详细解释了浅拷贝与深拷贝的概念及其区别。通过具体的代码示例展示了不可变对象在使用copy方法时的行为差异,帮助读者理解内存中对象的拷贝过程。

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copy就是复制产生一个新的对象。

copy分为浅拷贝和深拷贝。

浅拷贝是指拷贝产生了一个不可变的对象副本,实质为指针拷贝,并未产生新对象,拷贝后源对象的计数器(retainCount)+1。

注:以下NSLog用宏定义重新定义过,所以未显示时间等调试信息。

NSString *str1 = [NSString stringWithFormat:@"abc-%d",999];
NSString *str2 = [str1 copy];
NSLog(@"str1->%p\nstr2->%p",&str1,&str2);

-----------------------

str1->0x7fff5fbff7c8
str2->0x7fff5fbff7c0
Program ended with exit code: 0

此处使用copy进行了浅拷贝,新对象str2和就对象str1地址相同,指向同一块空间。


深拷贝是指拷贝产生了一个新的对象,重新申请新的空间,新对象的计数器为1,源对象的计数器不变。

<pre name="code" class="objc"><pre name="code" class="objc">NSString *str1 = [NSString stringWithFormat:@"abc-%d",999];
NSString *str2 = [str1 copy];
        
NSMutableString *str3 = [str1 mutableCopy];
NSLog(@"str1->%p\t%@\nstr3->%p\t%@",&str1,str1,&str3,str3);

-----------------------------

str1->0x7fff5fbff7c8	abc-999
str3->0x7fff5fbff7b8	abc-999
Program ended with exit code: 0


此处使用了mutableCopy进行的深拷贝,新对象str3和源对象str1的地址不同。


总结

深拷贝(内容拷贝) ;

源对象和副本对象是不同的两个对象;

源对象引用计数器不变,副本对象计数器为1(因为是新产生的) ;

本质是:产生了新的对象 。

 

浅拷贝(指针拷贝) ;

源对象和副本对象是同一个对象;

源对象(副本对象)引用计数器+ 1, 相当于做一次retain操作 ;

本质是:没有产生新的对象 。


另:只有不可变对象调用copy方法时是浅拷贝,其余皆为深拷贝。


EnMAP-Box是一款高效、便捷的遥感图像处理软件,其独特之处在于它是一个免安装的应用程序,用户可以直接运行而无需进行复杂的安装过程。这款工具主要用于处理和分析来自各种遥感传感器的数据,如EnMAP(环境多波段光谱成像仪)和其他同类设备获取的高光谱图像。EnMAP-Box的设计目标是为科研人员和实践工作者提供一个直观、易用的平台,以执行复杂的遥感数据处理任务。 在使用EnMAP-Box之前,一个关键的前提条件是需要有一个兼容的IDL(Interactive Data Language)环境。IDL是一种强大的编程语言,特别适用于科学数据的处理和可视化,尤其是在地球科学和遥感领域。它提供了丰富的库函数,支持对多维数组操作,这使得它成为处理遥感图像的理想选择。EnMAP-Box是基于IDL开发的,因此,用户在使用该软件之前需要确保已经正确配置了IDL环境。 EnMAP-Box的主要功能包括: 1. 数据导入:能够读取多种遥感数据格式,如ENVI、HDF、GeoTIFF等,方便用户将不同来源的遥感图像导入到软件中进行分析。 2. 预处理:提供辐射校正、大气校正、几何校正等功能,用于改善原始图像的质量,确保后续分析的准确性。 3. 分光分析:支持高光谱图像的光谱特征提取,如光谱指数计算、光谱端元分离等,有助于识别地物类型和监测环境变化。 4. 图像分类:通过监督或非监督方法进行图像分类,可以自动或半自动地将图像像素划分为不同的地物类别。 5. 时间序列分析:对于多时相遥感数据,EnMAP-Box能进行时间序列分析,揭示地表动态变化趋势。 6. 结果导出与可视化:处理后的结果可以导出为各种格式,同时软件内置了图像显示和地图投影功能,帮助用户直观地查看和理解处理结果。 7. 自定义脚本:利用IDL的强大功能,用户可以编写自定义脚本来实现特定的遥感处理需求,增强了软件的灵活性和可扩展性。 在使用EnMAP-Box的过程中,用户可能会遇到一些挑战,例如对IDL编程语言不熟悉,或者对遥感数据处理的基本概念和方法缺乏了解。这时,可以通过查阅软件自带的文档、教程,以及在线资源来提升技能。同时,积极参与相关的学习社区和论坛,与其他用户交流经验,可以帮助解决遇到的问题。 EnMAP-Box作为一款基于IDL的遥感图像处理工具,为遥感数据分析提供了便利,但需要用户具备一定的IDL基础和遥感知识。通过熟练掌握EnMAP-Box,用户可以高效地处理和解析遥感数据,揭示地表信息,为环境保护、资源管理等领域提供科学支持。
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