abudullah的博客

一、环境搭建数据分析最常见的环境是Anaconda+Jupyter notebook二、导入包2.1数据处理包导入import numpy as npimport pandas as pd注：numpy是Numerical Python的简称，是一个科学计算的包，可用来矩阵运算，处理线性代数的常见问题。pandas是panel data和data analysis的组合词，原来是用来处理计量经济学面板数据的工具，可以用来数据对齐、切割、取片、查重、去空等一系列操作。2.

数据分析岗位是随着互联网行业发展而发展起来的，互联网企业积累了大量数据，必然要对这些数据处理、加工、分析、应用以获取价值，由此产生三个岗位，即：数据挖掘、数据分析、算法岗。数据分析的目的或是为了监测，比如某个关键指标（KPI）突然上升或下降，那么通过分析数据给出变动原因；或是为了A/B测试，其实有点像控制变量法，产品迭代后看相关指标的变动；或是为了业务增长，这方面可以参考“增长黑客”，与数据运营类似；当然最多的还是通过数据量化地科学地观察业务掌握业务。数据分析应该以业务为核心，不是为了炫技，也不是为