1、用两个栈实现一个队列
用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。
let [stack1,stack2] = [[],[]]//Js中pop操作为删除最后一个元素,并将他返回出来
function push(node)
{
stack1.push(node)
return stack1.length
}
function pop(){
if(stack2.length===0){
while(stack1.length){
stack2.push(stack1.pop());
}
}
return stack2.pop();
}
2、包含min函数的栈
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1))。
let stack = []
let minStack = []
let temp = null
function push(node)
{
// write code here
if(temp !=null){
if(temp > node) temp = node //1、核心思想是每一次增加元素都保留放置最小的元素在minStack里面
stack.push(node)
minStack.push(temp)
}else{
temp = node //这里最开始要给temp赋值,下面才能判读大小
stack.push(node)
minStack.push(node)
}
return stack.length
}
function pop()
{
minStack.pop() //2、每次删除的时候,minStack起一个记录当时push时候最小元素的作用。
return stack.pop()
}
function top()//返回栈顶元素
{
return stack[stack.length - 1]
}
function min()
{
return minStack[minStack.length - 1]
}
3、栈的压入和弹出序列
输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。(注意:这两个序列的长度是相等的)
leetcode解析
var validateStackSequences = function(pushed, popped) {
//辅助栈
const stack = [];
//指向poped当前的下标
let index = 0;
//把pushed的元素一个一个入栈
for(let i = 0,len=pushed.length-1;i<=len;i++){
stack.push(pushed[i])
//把入栈的当前元素和pushed当前指向的元素进行对比
//相等话就把辅助栈出栈
//pushed下标往右移动
while(stack.length !== 0 && stack[stack.length-1] === popped[index]){
stack.pop()
index++
}
}
//如果stack为空,说明符合题目
return !stack.length
};
作者:qing-jiao-wo-xiao-bai-tong-xue
链接:https://leetcode-cn.com/problems/zhan-de-ya-ru-dan-chu-xu-lie-lcof/solution/fu-zhu-zhan-by-qing-jiao-wo-xiao-bai-tong-xue/
来源:力扣(LeetCode)
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4、二叉搜索树的后序遍历序列
定义
先(根)序遍历(根左右):A B D H E I C F J K G
中(根)序遍历(左根右) : D H B E I A J F K C G
后(根)序遍历(左右根) : H D I E B J K F G C A
二叉搜索树:若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
function VerifySquenceOfBST(sequence)
{
if (sequence == null || sequence.length <= 0) return false;
return BST(sequence);
}
function BST(sequence) {
const length = sequence.length;
if (length < 2) return true;
const root = sequence[length - 1];
// sequence[0, root) 是左子树;sequence[root, length - 1)是右子树
let cut = 0; // 左子树节点的数量
for (; cut < length - 1 && sequence[cut] < root; ++cut) {}
// 这里要检查右子树中的值是否满足条件
for (let i = cut; i < length - 1; ++i) {
if (sequence[i] < root) {
return false;
}
}
return (
BST(sequence.slice(0, cut)) &&
BST(sequence.slice(cut,length-1))
);
}