webrtc生成ios audio_processing库

最新推荐文章于 2023-03-26 15:15:00 发布
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分类专栏： iOS 文章标签： webrtc audio processing
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abrave_2007/article/details/84446690
版权

gn gen out/ios_64 --args='target_os="ios" target_cpu="arm64" is_debug=false ios_deployment_target="8.0"'

ninja -C out/ios_64 audio_processing

WebRTC系列 -- iOS 音频采集播放之 ADM、APM和AudioState
HOSTEN的博客
11-21 1147
WebRTC中提供了对iOS和Android的adm相关接口的封装，其中iOS端的ADM主要类关系如下图：其中是WebRTC对外提供的adm统一接口类，定义了一些常用的接口，AudioDeviceModuleIOS继承这个类并实现其定义的方法，其他端的adm也都是实现这个接口；静态方法Create用于创建实例；RegisterAudioCallback 提供注册采集播放数据回调接口；Init 初始化音频播放/采集设备；启动/停止音频播放/采集设备；
WebRTC -- 自定义AudioDeviceModule时线程检查失败
while(1) { smile(); }
01-15 1787
《WebRTC – 添加选择音频输入输出设备功能》一文介绍了Webrtc默认使用计算机上的默认的音频输入输出设备，并且介绍了如何为webrtc指定音频的输入输出设备。读者根据上文介绍的方法实践的时候，Debug版运行时很可能会遇到thread check failed的提示。 WebRTC内部有三个主要线程（network_thread,worker_thread,signaling_thread...
webrtc audio_processing
09-27
webrtc 声音处理模块 audio_processing 编译的linux版本，支持静音检测、降噪、等音频处理。
iOS音视频专栏（二）WebRTC音频模块在iOS上的应用
两米阳光的博客
12-08 2674
公司的项目是通过WebRTC的APM（Audio Processing Module）模块进行的声音处理（降噪，增益，回声消除等），通过调用audio_device获取设备音频硬件。整套音频处理都是基于WebRTC来实现的。 但是这让我走了很多“路”。包括翻墙下载10个G的源码，编译源码成lib。但是却无法实现创建音频引擎（voiceEngine），创建通道（channel）等。更别提噪音抑
webrtc 语音处理模块逐文档注释---APM类的接口文件audio_processing.h
李江龙的博客
01-03 1443
modules/audio_processing/include/audio_processing.h webrtc 语音处理模块调用接口定义在上述文件之中。 struct AecCore; class AudioFrame; template<typename T> class Beamformer; class StreamConfig; class ProcessingConfig; class EchoCancellation; class EchoControlMobi.
Android之WebRTC编译
05-12
文档详细描述了如何在android平台上编译通过webrtc源代码的过程。步骤相当详细，欢迎小白们一起讨论
webRTC-audio-processing 编译
这个人很懒什么都没有~
10-24 2444
out：创建空目录，在这下面执行 cmake.. 生成 Makefile 之后再执行 make 进行编译，最终得到的测试项目可执行文件 webtrc-audio-process。项目源码：https://e.coding.net/TangYuFan/speech-processing/WebRTC-AudioProcessing-main.git。src：项目源码目录，测试类 webrtc_audio_processing.cc。CMakeLists.txt：编写编译配置生成文件。
WebRTC源码分析之IOS Audio Unit
yinshipin007的博客
03-26 404
Element 1与硬件输入连接，并且Element 1的输入域(input scope)对你不可见，你只能读取它的输出域的数据及设置其输出域的音频格式；Element 0与硬件输出连接，并且Element 0的输出域(ouput scope)对你不可见，你只能写入它的输入域的数据及设置其输入域的音频格式。Voice-Processing I/O unit 是对 Remote I/O unit 的拓展，添加了语音聊天中的回声消除，还提供了自动增益矫正，语音质量调整，静音等特性。通常会使用做离线音频处理。
WEBRTC系列之基于IOS平台编译（一）
starmier的博客
02-23 2629
WEBRTC系列之基于IOS平台编译WEBRTC（一）1、下载工具1.1、下载 depot_tools1.2、配置 depot_tools 环境1.3、下载源码2、与远端 repo 进行代码同步3、编译3.1、使用 GN 来生产 Ninja 工程文件，在终端执行命令3.2、编译 APP 工程，在终端执行命令     已经编译过的代码地址 ：https://github.com/starmier/SMWebRTC 1、下载工具 1.1、下载 depot_tools hjsddeMacBook-Pro:webr
WebRTC音频处理流程概述
音频算法研究与学习
09-26 9248
摘要：本文主要介绍WebRTC的APM。 Web
webrtc静态库(iOS)
10-24
webrtc静态库,可用于webrtc iOS开发,封装已完成!webrtc静态库(iOS)
【单独编译使用WebRTC的音频处理模块 - android】
yazhouren的专栏
05-27 1594
http://billhoo.blog.51cto.com/2337751/1213801 更新    【2014年5月14日】    昨天有幸在 Google 论坛里询问到 AECM 模块的延迟计算一事，Project member 说捣腾这个延迟实际上对AECM 的效果没有帮助，这个延迟值仅在 AECM 启动时加快内置延迟估算器的收敛，如果更新的延迟有误，甚至会使 AEC
webrtc音频引擎之audio_processing介绍
qazwsxwtc的专栏
10-15 6373
audio_processing模块为语音处理的精华，包含音频的回音处理、降噪处理、自动增益处理等音频的核心处理业务算法，（静音检测在另外一个模块，不知道新版与这基本算法放到了同一个模块木有） ，     模块结构为：    1，aec和aecm，也就是回音消除，其中aecm主要针对移动设备。 这两个模块的结构不具体介绍，里面的算法我自己也没有弄明白。   网上有很多吹嘘什么aec怎么怎么牛逼
WebRTC源码研究（60）IOS 视频通信综合Demo
kyl282889543的博客
06-26 522
文章目录WebRTC源码研究（60）IOS 视频通信综合Demo WebRTC源码研究（60）IOS 视频通信综合Demo
webrtc中APM（AudioProcessing module）的使用2
elesos.com
12-05 1393
这个其实就是从Audio_processing.h中拿出来的。 APM should be placed in the signal chain as close to the audio hardware abstraction layer (HAL) as possible. APM accepts only 16-bit linear PCM audio data i
WebRTC APM音频处理流程概述
elesos.com
12-03 1883
本文主要介绍WebRTC的APM。 现在主要介绍一下audio_processing.h。 首先插入了几个类，这些都是audio_processing的核心模块。 class AudioFrame;   class EchoCancellation;   class EchoControlMobile;   class GainControl;   class H
WebRTC之旅 —— 本地编译(iOS/Mac)
其境身临的博客
10-21 2553
WebRTC是代码是开源的，要学习WebRTC第一个问题是得有源码，没有源码看不到真相！！！那这篇文章就来记录下WebRTC源码下载及本地代码编译。如果源码点个连接就能顺利下载并且再点个按钮就能让程序跑起来，那就太爽了，但是，有但是的地方就有不好的预兆，各位客官请接着往下看。
pulseaudio-webrtc-audio-processing的编译环境搭建
冇二哥的专栏
01-30 1605
先上编译大环境 再上编译小环境 pulse-webrtc使用meson+ninja编译架构，所以首先需要搭建meson和ninja； 而meson又依赖python3的环境，准确说是python 3.6及以上版本，详情请见官网：https://mesonbuild.com/Getting-meson.html python3 添加python3的ppa源 # add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa # apt update # apt install python3
如何在Python项目中安装并使用webrtc_audio_processing库以实现音频处理功能？
最新发布
10-27
参考资源链接：[Python库webrtc_audio_processing-0.1.1的安装与应用](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/1ao1dksu5f?utm_source=wenku_answer2doc_content) 当你在寻找实现音频处理功能的Python库时，webrtc_audio_processing是一个不错的选择，特别是当你需要处理WebRTC音频通信时。首先，你需要确保你的系统中已经安装了Python环境。然后，你可以使用pip这个Python包管理工具来安装webrtc_audio_processing库。打开你的命令行工具，输入以下命令来安装最新版本的库文件： pip install webrtc_audio_processing 如果你想要安装特定版本的库，比如0.1.1版本，你可以使用以下命令： pip install webrtc_audio_processing==0.1.1 安装完成后，你可以在Python代码中通过import语句引入该库，然后调用其提供的各种音频处理函数。例如，如果你需要进行回声消除，可以使用以下代码： import webrtc_audio_processing # 初始化音频处理器 processor = webrtc_audio_processing.WebRtcAudioProcessor() # 添加音频数据进行处理 processor.process音频数据 请注意，webrtc_audio_processing库的API可能会随着版本的不同而有所变化，因此建议参考官方文档或提供的安装与应用指南《Python库webrtc_audio_processing-0.1.1的安装与应用》来确保正确使用。这份指南不仅包含安装步骤，还可能涉及如何调用库中的函数以及如何处理可能遇到的问题。 完成这些步骤后，你应该能够顺利地将webrtc_audio_processing库集成到你的项目中，实现高质量的音频处理功能。对于深入学习和理解音频处理的相关技术，建议继续探索官方资源和其他技术文章，以获得更加全面的知识和技能。 参考资源链接：[Python库webrtc_audio_processing-0.1.1的安装与应用](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/1ao1dksu5f?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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