[笔记]Redis Cluster解决方案

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于 2020-08-09 19:52:43 发布

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分类专栏： Redis

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本文探讨了服务器启动后迅速宕机的问题，分析了高请求数量和数据同步频率导致的缓存预热挑战。提出了LRU策略、数据分类加载、分布式读取和脚本触发预热等解决方案。同时，讨论了缓存雪崩、击穿和穿透现象，强调了性能监控的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

缓存预热

宕机

服务器起动后迅速宕机

问题排查

请求数量较高
主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频率较高

解决方案

前置准备工作：

日常例行统计访问记录，统计访问频率较高的热点数据
利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列
- 例如：storm与kafka配合

准备工作：
3. 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据
4. 利用分布式多服务器同事进行数据读取，提速数据加载过程

实施：
5. 使用脚本程序固定触发数据预热过程
6. 如果条件允许，使用CDN，效果会更好

缓存雪崩

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缓存击穿

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缓存穿透

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性能指标监控

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