[笔记]Redis Cluster解决方案

最新推荐文章于 2025-07-05 16:59:31 发布
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本文探讨了服务器启动后迅速宕机的问题，分析了高请求数量和数据同步频率导致的缓存预热挑战。提出了LRU策略、数据分类加载、分布式读取和脚本触发预热等解决方案。同时，讨论了缓存雪崩、击穿和穿透现象，强调了性能监控的重要性。

缓存预热

宕机

服务器起动后迅速宕机

问题排查

  1. 请求数量较高
  2. 主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频率较高

解决方案

前置准备工作：

  1. 日常例行统计访问记录，统计访问频率较高的热点数据
  2. 利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列
    • 例如：storm与kafka配合

准备工作：
3. 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据
4. 利用分布式多服务器同事进行数据读取，提速数据加载过程

实施：
5. 使用脚本程序固定触发数据预热过程
6. 如果条件允许，使用CDN，效果会更好

缓存雪崩

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缓存击穿

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缓存穿透

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性能指标监控

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Golang go-redis cluster模式下不断创建新连接，效率下降问题解决
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由于数据量过大，单个Master复制集难以承担，因此需要对多个复制集进行集群，形成水平扩展每个复制集只负责存储整个数据集的一部分，这就是Redis的集群，其作用是提供在多个Redis节点间共享数据的程序集。官网介绍地址Redis集群支持多个Master，每个Master又可以挂载多个Slave，实现读写分离，支持数据的高可用，支持海里数据的读写存储操作由于Cluster自带Sentinel的故障转移机制，内置了高可用的支持，无需再去使用哨兵功能客户端与Redis的节点连接，不再需要连接集群中所有的节点，只需
一文带你彻底吃透Redis Cluster集群，干货满满，速来
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