python将CSV文件转换成JSON格式的文件

JSON参数介绍：
"""
ensure_ascii=False 中文编码问题
sort_keys=False  将数据根据keys的值进行排序
indent=4 应该是一个非负的整型，如果是0，或者为空，则一行显示数据，否则会换行且
按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators=(',', ': ') 分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；
这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开
"""

OS模块介绍：

"""

json_file_result='D:/img/json_result.txt'

获取文件的绝对路径

os.path.abspath(json_file_result)

json_file_result='D:/img/json_result.txt'
os.path.abspath(json_file_result)
'D:\\img\\json_result.txt'

判断文件是否存在：

os.path.exists(json_file_result)

存在：True 不存在：Fa在：False

os.path.exists(json_file_result)
True

 

"""

以下代码是将csv文件的内容处理成JSON格式的文本（“2.csv”处理成“json_result.txt”）

代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
__title__ = ''
__author__ = 'abel
__mtime__ = '2019/7/30'
"""
import json,os,re

source_file='D:/img/2.csv'
json_file_result='D:/img/json_result.txt'
zd_key = ["userCode", "stbId", "name", "mobile", "status", "thirdUserId"]
#判断文件是否存在，并清空文件内容
if os.path.exists(json_file_result):
	with open(json_file_result,"r+") as f:
		f.truncate()
if os.path.isfile(source_file):
	#处理CSV文件，将文件里的内容取出来，并组装成一个列表
	with open(source_file,'r',encoding='UTF-8') as f:
		lines=f.readlines()
		for i in lines:
            #去掉首行内容（标题）
			ifalerm=re.search('房间号',i)
			if not ifalerm:
				l=i.strip("\n").split(",")
                #将CSV里的内容作为字典的value，zd_k列表的内容作为字典的key
				zd = dict(zip(zd_key, l))
				data_json = json.dumps(zd, ensure_ascii=False, sort_keys=False, indent=4,
									   separators=(',', ': '))
                #将JSON格式的数据存储到txt文件中，便于使用
				with open(json_file_result,'a+',encoding='utf-8') as f:
					f.write(data_json + '\n,\n')
					f.close()

	print("写入完成。。。。。","\n""文件路径是：%s"%(os.path.abspath(json_file_result)))
else:
	print("文件不存在。。。。")

2.csv

2.csv

json_result.txt

json_result.txt