python 深浅拷贝

import copy

a=[1,2,[“a”,”b”]] #原始对象
b=a #赋值,传对象的引用
c=copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝
d=copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝

print(“列表a元素的id:”,id(a),id(a[0]),id(a[1]),id(a[2][0]),id(a[2][1]))
print(“列表b元素的id:”,id(b),id(b[0]),id(b[1]),id(b[2][0]),id(b[2][1]))
print(“列表c元素的id:”,id(c),id(c[0]),id(c[1]),id(c[2][0]),id(c[2][1]))
print(“列表d元素的id:”,id(d),id(d[0]),id(d[1]),id(d[2][0]),id(d[2][1]))

a.append(6) #修改对象a
a[2].append(“c”) #修改对象a中的[“a”,”b”]数组对象

print(“———————–分割线———————–”)

print(“a列表修改后,列表a元素的id:”,id(a),id(a[0]),id(a[1]),id(a[2][0]),id(a[2][1]))
print(“a列表修改后,列表b元素的id:”,id(b),id(b[0]),id(b[1]),id(b[2][0]),id(b[2][1]))
print(“a列表修改后,列表c元素的id:”,id(c),id(c[0]),id(c[1]),id(c[2][0]),id(c[2][1]))#a和

c是2块不同的内存
print(“a列表修改后,列表d元素的id:”,id(d),id(d[0]),id(d[1]),id(d[2][0]),id(d[2][1]))

print(“a=”,a)
print(“b=”,b)
print(“c=”,c)
print(“d=”,d)

python 中的对象之间赋值时是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要使用标准库中的copy模块
1.copy.copy浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象
2.copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

这里写图片描述

### Python中的深拷贝与浅拷贝 Python 提供了两种复制对象的方式:浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)。这两种方式在处理复杂数据结构时表现不同,因此理解两者的区别至关重要。 #### 一、浅拷贝 (Shallow Copy) 浅拷贝是指创建一个新的复合对象,然后将原始对象内部的引用插入到新对象中。这意味着如果原对象包含其他容器类型的子对象,则这些子对象不会被复制,而是共享相同的内存地址[^1]。 以下是一个简单的例子展示了列表的浅拷贝行为: ```python import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] shallow_copied_list = copy.copy(original_list) original_list[2][0] = 'Modified' print("Original List:", original_list) # Output: Original List: [1, 2, ['Modified', 4]] print("Shallow Copied List:", shallow_copied_list) # Output: Shallow Copied List: [1, 2, ['Modified', 4]] ``` 可以看到,在修改 `original_list` 的嵌套列表之后,`shallow_copied_list` 中对应的嵌套列表也被改变了,因为两者指向的是同一个内存位置。 #### 二、深拷贝 (Deep Copy) 相比之下,深拷贝不仅会创建新的外部容器,还会递归地复制所有的子对象。这样即使修改了原来的对象也不会影响到它的副本[^2]。 下面是同样的场景下使用深拷贝的结果对比: ```python import copy original_list = [1, 2, [3, 4]] deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list) original_list[2][0] = 'Modified' print("Original List:", original_list) # Output: Original List: [1, 2, ['Modified', 4]] print("Deep Copied List:", deep_copied_list) # Output: Deep Copied List: [1, 2, [3, 4]] ``` 在这里可以看出,尽管我们更改了 `original_list` 内部的一个元素,但是由于采用了深拷贝策略,所以 `deep_copied_list` 并未受到影响[^2]。 #### 总结 - **浅拷贝**只复制顶层的对象,并保留对其余部分(尤其是可变类型如列表或字典等)的引用关系。 - **深拷贝**则完全独立地重建整个层次结构树形图谱下的每一个节点实例化版本。 选择哪种方式进行操作取决于具体的应用需求以及目标数据集本身的特性等因素考虑决定最佳实践方案。 ---
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