python如何防止注入攻击;

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在Python中使用pymysql查询数据库时,为了防止SQL注入攻击,推荐使用参数化查询(即占位符)。这样可以确保用户输入的数据会被正确清理和处理,而不会直接插入到SQL语句中。

下面是一个使用pymysql进行安全查询的示例,展示了如何使用参数化查询:

import pymysql  

# 数据库连接配置  
connection = pymysql.connect(  
    host='localhost',  
    user='your_username',  
    password='your_password',  
    database='your_database'  
)  

try:  
    # 创建游标  
    with connection.cursor() as cursor:  
        # 使用占位符进行参数化查询  
        sql = "SELECT * FROM your_table WHERE username = %s"  
        username_input = input("请输入用户名: ")  # 用户输入,可能存在注入风险  

        # 执行查询,传递参数  
        cursor.execute(sql, (username_input,))  

        # 获取查询结果  
        results = cursor.fetchall()  
        for row in results:  
            print(row)  

finally:  
    # 关闭数据库连接  
    connection.close()

在这个例子中:

  • SQL查询中的%s是一个占位符,代表将在后面提供的值,确保不会被直接插入SQL命令中。
  • cursor.execute(sql, (username_input,)) 里的第二个参数是一个元组,包含要替换占位符的值。这样做会自动处理转义,避免注入攻击。

使用参数化查询是防止SQL注入的有效方法,始终建议将用户输入与SQL代码分开。

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<think>我们正在讨论SQL注入攻击的防护和示例。根据引用内容,防止SQL注入的最佳实践是使用参数化查询(预编译语句)。同时,用户要求提供Python中实施SQL注入的示例(注意:仅用于教育目的,切勿用于非法活动)。我将按照以下结构回答:1.解释SQL注入原理(简要)2.防止SQL注入的方法(重点在参数化查询)3.提供一个安全的参数化查询示例(Python)4.提供一个实施SQL注入的示例(仅用于演示漏洞,教育目的)注意:实施SQL注入的示例仅用于展示漏洞的存在,帮助理解防护的重要性。开始回答:</think>### Python防止SQL注入攻击的方法 SQL注入是一种通过恶意SQL代码操纵数据库查询的攻击手段。在Python中,主要防护方法是**参数化查询**(预编译语句),其核心原理是将用户输入视为数据而非可执行代码,从而隔离恶意指令。 #### 一、防止方法详解 1. **参数化查询(推荐)** 使用数据库驱动提供的参数化接口(如`%s`占位符),确保输入数据被安全处理: ```python import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='pass', db='test') cursor = conn.cursor() # 安全:使用%s占位符传递参数 sql = "SELECT * FROM users WHERE username=%s AND password=%s" cursor.execute(sql, (user_input1, user_input2)) # 输入自动转义 results = cursor.fetchall() ``` **优势**: - 自动转义特殊字符(如`'`变为`\'`) - 阻止恶意代码拼接(如`' OR 1=1 --`)[^1][^2] 2. **ORM库(进阶防护)** 使用SQLAlchemy等ORM库,完全避免手动拼接SQL: ```python from sqlalchemy import create_engine, text engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pass@localhost/test") # 安全:ORM参数化查询 query = text("SELECT * FROM users WHERE username=:user") result = engine.execute(query, user=user_input) # 输入自动处理 ``` 3. **输入验证(辅助手段)** ```python # 示例:仅允许字母数字 if not re.match("^[a-zA-Z0-9]+$", user_input): raise ValueError("非法输入") ``` --- ### SQL注入攻击示例(教育目的) **漏洞场景**:直接拼接用户输入到SQL语句中。 ```python # 危险!拼接字符串导致漏洞 user_input = "admin' OR 1=1 -- " # 攻击代码 sql = f"SELECT * FROM users WHERE username='{user_input}' AND password='123'" # 最终执行:SELECT * FROM users WHERE username='admin' OR 1=1 -- ' AND ... ``` **后果**: - `OR 1=1`使条件恒真,绕过密码验证 - `--`注释后续语句,攻击者可获取所有用户数据[^1] --- ### 关键总结 | **方法** | **安全性** | **易用性** | |----------------|-----------|-----------| | 参数化查询 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | | ORM库 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | | 手动拼接SQL | ❌(高危) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | > **最佳实践**:始终使用参数化查询或ORM,禁止字符串拼接SQL语句[^2]。
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