分库分表优点缺点

分库分表公优点缺点
挑战
虽然数据分片解决了性能、可用性以及单点备份恢复等问题，但分布式的架构在获得了收益的同时，也引入了新的问题。

面对如此散乱的分片之后的数据，应用开发工程师和数据库管理员对数据库的操作变得异常繁重就是其中的重要挑战之一。 他们需要知道数据需要从哪个具体的数据库的子表中获取。

另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确运行。 例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。

跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。 合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下，尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。 在不能避免跨库事务的场景，有些业务仍然需要保持事务的一致性。 而基于 XA 的分布式事务由于在并发度高的场景中性能无法满足需要，并未被互联网巨头大规模使用，他们大多采用最终一致性的柔性事务代替强一致事务。

设计目标
尽量透明化分库分表所带来的影响，让使用者尽量像使用一个数据库一样使用水平分片之后的数据库集群

分库分表优点
分库的好处： 降低单台机器的负载压力，提升写入性能

分表的好处： 提高数据操作的效率。举个例子说明，比如user表中现在有4000w条数据，此时我们需要在这个表中增加（insert）一条新的数据，insert完毕后，数据库会针对这张表重新建立索引，4000w行数据建立索引的系统开销还是不容忽视的。但是反过来，假如我们将这个表分成4 个table呢，从user_0一直到user_3，4000w行数据平均下来，每个子表里边就只有1000W行数据，这时候我们向一张 只有1000W行数据的table中insert数据后建立索引的时间就会下降，从而提高DB的运行时效率，提高了DB的并发量。除了提高写的效率，更重要的是提高读的效率，提高查询的性能。当然分表的好处还不止这些，还有诸如写操作的锁操作等，都会带来很多显然的好处。

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