小米9 root记录

本文仅做记录,具体刷机可到小米社区及magisk官方查看操作步骤
1、https://magiskcn.com/

1、小米解锁 Bootloader

解锁步骤:

一、开启 开发者选项:1.我的设备 – 2.全部参数 – 3.连击MIUI版本

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二、1.更多设置 – 2.开发者选项(或者前面直接在搜索栏搜出) – 3.设备解锁状态 – 4.绑定账号和设备(先开启OEM解锁,再点击 3设备解锁状态)

4这一步,需要插入SIM卡,我的应用场景是一台工作手机,一台自己的小米手机,直接把在用的小米手机SIM卡插入到工作手机后,点击 绑定账号和设备 就完成了(如果刷机的手机有数据需要保留,可能需要提前备份一下),另外可能需要验证SIM卡pin码:设置-搜索栏搜索 sim 出来sim卡安全保护 查询即可
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三:下载小米解锁工具----到官网下载(最好,不然可能导致usb识别不到手机) :http://www.miui.com/unlock/index.html

进入后,直接按照提示下载工具包即可

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例如Miflash_Unlock_7.6.727.43.zip,解压出来,打开 MiUsbDriver.exe (驱动安装程序)

四、打开 miflash_unlock.exe,登录小米账号,推荐使用账号密码,短信验证可能有错

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根据提示步骤,到这一步
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五:手机进入 Bootloader 模式,usb模式打开,传输文件模式,插入电脑。

(第一步:usb连接开启,且得是传输文件模式 (不然后面连不上)——》第二步:手机关机 ——》第三步:电源键+音量下键,两个键长按)所有进入进入 Bootloader 模式的都需要这个步骤usb开启
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有的可能得等长时间解锁,我这个直接就解锁了
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重启开机后再次进入开发者选项中查看解锁状态,此时显示就是已解锁。BL过程就完结了

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2、下载系统包 到官网下载 :https://xiaomirom.com/series/?ref=magiskcn

注意机型,版本都要一模一样,(可以到全部参数里面对应)一定要选择和自己机型完全一致的刷机包,不然据说会变砖,图示这些都要对应,下载链路可以选择下面#XX的,比较快
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3、解压2中下载的系统包有,将 boot.img到手机 Download 目录,(直接电脑发送可能在手机根目录,自己移动即可)

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4、手机下载 Magisk APP 安装

在电脑下载完复制过去安装即可 :https://magiskcn.com/magisk-download

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5、打开Magisk,①:安装 – ②:选择 boot.img – ③:开始修补文件 – ④:修补完成(修补生成 magisk_patched-xxx.img 文件在 Download 目录)

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6、电脑下载 adb-fastboot,解压:https://mrzzoxo.lanzoue.com/b02plghuh

7、usb,打开 文件传输 模式,(这样电脑上会多一个盘,进去找到你连接的那个手机:搜索此电脑-手机磁盘名)打开 Download 目录,把 magisk.img 复制到电脑 adb-fastboot 目录

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8、手机进入 Bootloader 模式(还是要usb,传输模式哦),再插入电脑。

9、打开“打开CMD命令行.bat”,输入下面的命令:fastboot flash boot 面具文件

magisk.img每次修补的名字都不一样,使用的时候请输入生成的名字。

成功刷入后再使用指令 fastboot reboot 重启手机。如下图所示

10、 重启手机(开机有震动基本没问题了)耐心等手机开机。(显示Magisk的版本,就是刷好了的)

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11、完毕之后,开启root权限即可

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以下是彩色图像的PSNR、SSIM、LPIPS和CIEDE2000评价算法的Matlab源码示例: 1. PSNR(峰值信噪比): ```matlab function psnr_value = PSNR(original, distorted) [M, N, ~] = size(original); mse = sum((original(:) - distorted(:)).^2) / (M * N * 3); max_value = max(original(:)); psnr_value = 10 * log10(max_value^2 / mse); end ``` 2. SSIM(结构相似性指数): ```matlab function ssim_value = SSIM(original, distorted) K1 = 0.01; K2 = 0.03; L = 255; C1 = (K1 * L)^2; C2 = (K2 * L)^2; original = double(original); distorted = double(distorted); mean_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original, 'valid'); mean_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted, 'valid'); var_original = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original.^2, 'valid') - mean_original.^2; var_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), distorted.^2, 'valid') - mean_distorted.^2; cov_original_distorted = filter2(fspecial('gaussian', 11, 1.5), original .* distorted, 'valid') - mean_original .* mean_distorted; ssim_map = ((2 * mean_original .* mean_distorted + C1) .* (2 * cov_original_distorted + C2)) ./ ((mean_original.^2 + mean_distorted.^2 + C1) .* (var_original + var_distorted + C2)); ssim_value = mean2(ssim_map); end ``` 3. LPIPS(感知相似性指标):需要下载并使用LPIPS库,源码和使用说明可在https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarity 找到。 4. CIEDE2000(CIE 2000色差公式):需要下载并使用CIEDE2000库,源码和使用说明可在https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/46861-color-difference-cie-de2000 找到。 以上是基本的示例代码,用于评估图像质量的不同评价指标。你可以根据实际需求和图像数据进行适当的调整和修改。
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