浏览器点击按钮复制内容并发送短信

 

 

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/clipboard@2.0.6/dist/clipboard.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.js"></script>
</head>
<body>
    <span style="display: none;" id="smsContentDefault">短信content区默认内容</span>

    <button class="sms"  data-clipboard-action="copy" data-clipboard-text="要复制的内容">发送短信</button>
    <button class="wechat" data-clipboard-action="copy" data-clipboard-text="要复制的内容">跳转微信</button>

    <script>
$(document).ready(function(){
        
                var sms=new ClipboardJS('.sms');
    
                var wechat = new ClipboardJS('.wechat');
    
                
                wechat.on("success",function(e){
                    //微信按钮复制成功
                                location.href="weixin://";
                                alert("复制成功");
                            });
                    wechat.on("error",function(e){
                                console.log(e);
                                alert(e);
                            });
                var u = navigator.userAgent;
                var isAndroid = u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Adr') > -1; //android终端
                var isiOS = !!u.match(/\(i[^;]+;( U;)? CPU.+Mac OS X/); //ios终端
                var tarVal = $("#smsContentDefault").text();
                var target="sms:18865477815?body="+tarVal;
                console.log(tarVal);
                if(isiOS)
                {
                    target="sms:18865477815&body="+tarVal;
                }
    
    
                sms.on("success",function(e){
                    //短信按钮复制成功
                            location.href=target;
                            alert("复制成功");
                        });
                sms.on("error",function(e){
                            console.log(e);
                            alert(e);
                        });
            });
    </script>
</body>
</html>

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,根据际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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