《设计模式》之抽象工厂模式

本文深入解析抽象工厂设计模式,探讨其在创建相关产品族时的优势与局限,通过代码实例展示如何改进工厂方法模式,实现华为与苹果品牌的手机、手表等产品的统一创建。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

提供一个接口用于创建相关或依赖对象的家族,而不需要明确指定具体类。

《设计模式》之抽象工厂模式

 

 

类型:

创建型模式

 

适用场景:

产品族

 

优点:

将一系列的产品族一起创建

 

缺点

规定了所有可能被创建的产品集合,产品族中扩展新的产品困难,需要修改抽象工厂的接口,同时增加系统抽象与理解难度。

 

抽象工厂与工厂方法的不同在于,抽象工厂关心产品族,工厂方法关心产品等级。

 

代码实现

改进工厂方法模式

《设计模式》之工厂方法模式

在上一次的工厂方法中已经创建了手机产品的huawei工厂与iphone工厂。

 

我们只需要增加产品族即可

引入《设计模式》之工厂方法模式 中的Phone接口与具体实现

 

Phone.java 为所有生产手机的类提供了一种约束

public class HuaweiPhone implements Phone {

    @Override    public void produce() {
        System.out.println("生产华为手机");   
    }
}

 

HuaweiPhone.java 华为生产手机的具体实现

public class HuaweiPhone implements Phone {

    @Override    public void produce() {
        System.out.println("生产华为手机");   
    }
}

Iphone.java 苹果生产产品的具体实现

public class Iphone implements Phone {
    @Override    public void produce() {
        System.out.println("produce iphone");   
    }
}

 

华为与苹果不止生产手机,还生产智能手表与蓝牙耳机(抽象工厂的产品族指的就是本文中华为或苹果这个品牌)。

创建智能手表的相关实现

watch.java 接口,对所有智能手表产品进行约束

public interface Watch {
    void produce()
  ;}

HuaweiWatch.java 华为手表具体实现

public class HuaweiWatch implements Watch{
    @Override
    public void produce() {
        System.out.println("produce huawei watch");
    }
}

 

AppleWatch.java 苹果手表具体实现

public class AppleWatch implements Watch{
    @Override    
  			public void produce() {
        		System.out.println("produce apple watch");    
    }
}

 

创建生产产品的工厂

SmartDevice.java 对所有工厂进行约束

public interface SmartDevice {
    public Phone makePhone();    
    public Watch makeWatch();
}

 

HuaweiFactory.java 华为工厂

public class HuaweiFactory implements SmartDevice{
    @Override    public Phone makePhone() {
        return new HuaweiPhone();    }

    @Override    public Watch makeWatch() {
        return new HuaweiWatch();    }
}

 

AppleFactory.java苹果工厂

public class AppleFactory implements SmartDevice{
    @Override    public Phone makePhone() {
        return new Iphone();    }

    @Override    public Watch makeWatch() {
        return new AppleWatch();    }
}

 

Client.java 客户端调用

public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        SmartDevice smartDevice=new AppleFactory();        
      	smartDevice.makePhone().produce();        
      	smartDevice.makeWatch().produce();    
    }
}

 

UML类图

 

《设计模式》之抽象工厂模式

公众号

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158192.168.0.159)上安装配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFSYARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、ScalaFlink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值