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RSS订阅原创 基于Java的Spring Boot框架开发的成绩管理系统源码
**工具库**：Apache Commons、Hutool等。- **核心框架**：Spring Boot 2.x。- **安全框架**：Spring Security。- **日志管理**：SLF4J + Logback。- **核心框架**：Vue.js 2.x。- **UI框架**：Element UI。- **路由管理**：Vue Router。- **持久层框架**：MyBatis。- **数据库**：MySQL 5.7。- **构建工具**：Webpack。- **状态管理**：Vuex。
2025-07-16 09:07:48
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原创 基于java的Spring Boot框架开发的小程序的地铁乘客满意度调查系统
摘要：本项目开发了一个基于微信小程序的地铁乘客满意度调查系统，采用前后端分离架构。前端使用Vue.js+ElementUI构建管理后台，微信小程序端用于问卷填写；后端采用SpringBoot+MyBatis框架，MySQL存储数据。系统具备问卷管理、数据分析和可视化功能，帮助地铁运营方改进服务质量。技术栈涵盖Vue.js、ECharts、Axios等前端技术和Java、SpringBoot等后端技术。（134字）
2025-07-01 22:58:29
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原创 基于python的Django框架的对话式电影推荐系统
对话式电影推荐系统是基于Django的Web应用，通过AI对话为用户提供个性化电影推荐。系统采用B/S架构，结合自然语言处理和协同过滤等推荐算法，实现用户注册、电影浏览、AI对话推荐等功能。技术栈包括Django、Bootstrap、SQLite等，支持情感分析和混合推荐。主要功能涵盖用户管理、电影浏览、对话推荐和管理后台。该系统通过分析用户对话内容，生成符合偏好的电影推荐列表，提供沉浸式推荐体验。
2025-07-01 12:13:03
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原创 基于python的Django和Vue.js框架开发的租房管理系统（源码成品）
摘要：本文介绍了一个基于Django和Vue.js开发的租房管理系统。系统采用前后端分离架构，后端使用Python+Django框架，前端采用Vue.js组件化开发。主要功能包括用户管理、房源发布与搜索、租赁申请、合同管理、评价系统以及内容管理等社交功能。数据库采用MySQL，设计了24个数据表满足系统需求。系统还提供多维度的统计分析功能，包括房源、客源、合同及财务等报表。该系统为房屋租赁提供了全流程的线上管理解决方案，支持房东、租客和管理员的不同角色需求。
2025-06-27 13:04:42
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原创 基于java的Spring Boot 框架开发的多因素认证管理系统（源码成品）
多因素认证管理系统是基于SpringBoot和Vue开发的安全管理平台，采用前后端分离架构。后端使用SpringSecurity进行认证授权，集成MyBatis、Redis等技术；前端采用Vue+ElementUI框架。系统提供多因素认证（TOTP、邮箱验证码）、用户权限管理、系统监控等功能，支持密码复杂度校验、账户锁定等安全机制，有效提升系统安全性。主要模块包括用户认证、系统管理、系统监控和工具集，采用MySQL数据库存储数据。
2025-06-26 16:35:42
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原创 基于java的springboot框架开发的在线骑行系统
摘要：本文介绍了一个基于SpringBoot开发的在线骑行网站系统，采用前后端分离架构。系统包含路线攻略、骑记分享、论坛交流等核心模块，并实现了基于协同过滤的智能推荐功能。后端使用SpringBoot+MyBatisPlus+Shiro技术栈，前端采用Vue.js+ElementUI框架。文章详细阐述了系统的技术架构、功能模块、数据库设计以及核心代码实现，重点解析了协同过滤推荐算法的工作原理、具体实现和优化方向。该系统为骑行爱好者提供了一个集路线分享、社交互动、知识学习于一体的综合性平台。
2025-06-25 16:02:05
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原创 基于java的springboot框架开发的综合性宠物服务平台
《宠物家园系统技术方案》摘要 宠物家园系统是一个基于SpringBoot+Vue的综合性宠物服务平台，包含PC管理后台和移动端应用。系统采用分层架构设计，后端使用SpringBoot+MyBatis+MySQL技术栈，前端采用Vue.js和uni-app框架，整合了百度AI的宠物识别功能。主要功能模块包括：宠物AI识别（记录识别历史和结果）、宠物商城（玩具展示、购物车、订单管理）、宠物社区（发帖互动）以及收藏系统。数据库设计涵盖业务核心表如宠物识别记录表、玩具表、订单表、社区帖子表等，系统采用RBAC权限模
2025-06-24 09:26:48
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原创 基于多层感知机的多变量时序预测（python深度学习）
本项目开发了一个基于多层感知机（MLP）和注意力机制的PM2.5浓度预测系统。通过处理包含气象因素和时间特征的多变量时序数据，采用自注意力机制捕捉关键特征，并使用深度学习模型进行预测。系统实现为Web应用，提供数据可视化、交互式预测和模型分析功能。技术栈涵盖Python（PyTorch/TensorFlow）和Vue.js，创新性地结合了注意力机制可视化和多模型集成，支持实时预测和模型更新，为环境监测提供智能化解决方案。
2025-06-24 09:09:31
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原创 基于java的校园二手交易平台的设计与实现-源码
摘要：校园二手闲置交易系统采用SpringBoot+Vue技术栈构建，实现高校学生闲置物品的线上交易。系统具备商品发布、交易管理、信用评价等核心功能，采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架集成MyBatis、Redis等技术，前端基于Vue.js实现响应式设计。技术亮点包括RBAC权限控制、交易安全保障机制和性能优化策略。系统支持多设备访问，未来可扩展移动端、智能推荐等功能，为校园资源流转提供高效便捷的数字化平台。（150字）
2025-06-19 17:24:39
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空空如也
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