爬虫爬取的网页 乱码 response.encoding = "utf-8" 来解决

使用requests爬取数据时,打印或保存的中文可能出现乱码。response有text和content两个属性,text是unicode码,content是字节码。可查看网页headers中charset指定的字符编码,通过设置response.encoding来匹配指定编码,解决中文乱码问题。

使用requests爬数据的时候,发现打印或者保存到文件中的中文显示为Unicode码(其实我也不知道是什么码,总之乱码)。

爬取某网 response= requests.get(“http://www.xxxxx.com/“)

我们都知道response有 textcontent 这两个property, 它们都是指响应内容,但是又有区别。我们从doc中可以看到:

text的doc内容为:

Content of the response, in unicode.
If Response.encoding is None, encoding will be guessed using chardet.
The encoding of the response content is determined based solely on HTTP headers, following RFC 2616 to the letter. If you can take advantage of non-HTTP knowledge to make a better guess at the encoding, you should set r.encoding appropriately before accessing this property.

而content的doc内容为:

Content of the response, in bytes.

其中text是unicode码,content是字节码.

我们看一下网页的 headers,网页源码标签下标签中charset指定的字符编码,例如:

因此,当我们用text属性获取了html内容出现unicode码时,可以通过设置字符编码response.encoding 来匹配指定的编码,这样就不会乱码了。

import requests

response = requests.get(“http://www.xxxxx.com/“)
response.encoding = “utf-8” # 手动指定字符编码为utf-8
print(response.text)

<think>好的,我现在需要帮助用户修正他们的Python爬虫代码中的错误。用户提到了使用requests和lxml库,但具体错误没有详细说明。首先,我得考虑常见的错误可能是什么,然后逐步分析可能的问题点。 首先,用户可能遇到的错误类型可能有几种:网络请求问题、HTML解析错误、XPath表达式不正确,或者编码问题。我需要逐一排查这些可能性。 网络请求方面,用户可能没有处理异常情况,比如连接超时、请求被拒绝或者返回的状态码不是200。这时候,代码需要添加异常处理,比如try-except块,以及检查响应状态码。例如,使用requests.get时,如果不检查状态码,可能会得到错误的页面内容,导致后续解析失败。因此,在代码中应该添加response.raise_for_status()或者手动检查response.status_code是否为200。 接下来是解析部分。使用lxml的etree.HTML解析时,如果传入的文本为空或格式不正确,会导致解析失败。用户需要确保response.text是正确的HTML内容。有时候,网页可能使用动态加载,直接请求的URL可能不包含所需数据,这时候可能需要检查是否缺少请求头,比如User-Agent,或者需要处理JavaScript渲染的内容,但lxml本身不支持执行JavaScript,可能需要改用Selenium或其他工具。但用户当前使用的是requests和lxml,所以先假设是静态页面。 XPath表达式的问题也很常见。用户可能写的XPath路径不正确,导致无法提取到元素。例如,如果网页结构发生变化,或者用户没有正确复制XPath,可能导致提取不到数据。这时候需要检查XPath是否正确,可以使用浏览器的开发者工具来验证。另外,lxml的XPath语法可能需要使用特定的命名空间或正确的标签路径,比如有时候需要包含tbody,而实际HTML中可能没有,导致XPath不匹配。 编码问题也是一个可能的原因。有些网页的编码不是UTF-8,而requests可能没有正确识别编码,导致解析乱码。这时候需要检查response.encoding是否正确,或者手动设置response.encoding为适当的编码,比如从响应头或HTML的meta标签中获取。 另外,用户可能没有安装必要的库,或者版本不兼容。虽然用户提到引用了安装lxml和requests的步骤,但需要确认是否实际安装了这些库,或者是否存在版本冲突。例如,使用Python 3的环境是否正确,是否在虚拟环境中安装。 接下来,我需要考虑用户提供的代码可能存在哪些问题。由于用户没有给出具体的代码,我需要假设一个典型的爬虫代码结构,并指出常见错误点。例如,一个基本的爬虫可能如下: ```python import requests from lxml import etree url = 'http://example.com' response = requests.get(url) html = etree.HTML(response.text) results = html.xpath('//div[@class="image"]/img/@src') ``` 这里可能的问题包括:没有处理请求异常,比如网络错误;没有设置请求头导致被服务器拒绝;XPath表达式错误,无法匹配到图片地址;或者没有处理相对路径,需要拼接完整的URL。 针对这些可能的问题,我需要给出修正后的代码,并添加相应的错误处理、请求头、XPath修正和URL拼接。例如: 1. 添加请求头,模拟浏览器访问,避免被拒绝。 2. 使用try-except处理请求异常。 3. 检查响应状态码。 4. 修正XPath表达式,确保正确选取图片标签的src属性。 5. 处理相对路径,使用urljoin生成完整URL。 6. 添加编码处理,确保正确解析内容。 此外,还需要提醒用户遵守网站的robots.txt,设置合理的请求间隔,避免被封禁。 可能用户遇到的错误比如获取不到图片链接,可能是因为XPath写错了,或者图片地址是延迟加载的(比如藏在data-src属性而不是src)。这时候需要调整XPath,比如改为提取data-src,或者检查是否有动态加载的内容。 总结一下,修正代码的步骤应该是:处理请求部分的问题,确保正确获取HTML内容;处理解析部分的问题,确保XPath正确;处理数据提取后的URL拼接;添加必要的错误处理和日志输出,方便调试。 最后,给出一个修正后的代码示例,并分步骤解释每个部分的改进点,帮助用户理解如何避免类似错误。</think>### Python requests + lxml爬虫代码修正指南 #### 常见错误类型及修正方案 1. **请求头缺失导致反爬拦截** ```python headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) ``` 2. **未处理HTTP状态码** ```python if response.status_code != 200: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") return ``` 3. **XPath路径错误** ```python # 错误示例:缺少@符号或属性名错误 # 正确写法: img_urls = html.xpath('//img[@class="target"]/@src') # 提取src属性值 ``` 4. **相对路径未转换绝对路径** ```python from urllib.parse import urljoin full_url = urljoin(url, relative_path) ``` --- #### 完整修正代码示例 ```python import requests from lxml import etree from urllib.parse import urljoin def crawl_images(url): try: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} # 添加浏览器标识 response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 自动触发HTTPError异常 # 检测编码(部分网站需要特殊处理) if response.encoding == 'ISO-8859-1': response.encoding = response.apparent_encoding html = etree.HTML(response.text) # 修正XPath选择器(示例选取所有图片) img_elements = html.xpath('//img[@src]') # 确保选择带有src属性的img标签 image_urls = [] for img in img_elements: src = img.xpath('./@src')[0] if not src.startswith('http'): src = urljoin(url, src) # 拼接完整URL image_urls.append(src) return image_urls except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"网络请求异常: {str(e)}") except Exception as e: print(f"解析异常: {str(e)}") # 使用示例 if __name__ == "__main__": urls = crawl_images('https://example.com') print(f"抓取到{len(urls)}张图片地址") ``` --- #### 关键修正点说明 1. **请求头配置** 添加`User-Agent`标头模拟浏览器访问,规避基础反爬机制[^1]。 2. **异常处理机制** 使用`try-except`捕获网络请求异常和解析异常,增强代码健壮性。 3. **动态编码识别** 通过`response.apparent_encoding`自动检测网页真实编码,避免乱码问题。 4. **XPath精确匹配** 使用`//img[@src]`定位包含`src`属性的图片标签,避免匹配到空元素。 5. **URL标准化处理** 使用`urljoin()`自动补全相对路径,确保下载地址有效性[^2]。 ---
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