abcd1f2的专栏

现在先抛出问题，假设有一个主数据中心在北京M，然后有成都A，上海B两个地方数据中心，现在的问题是，假设成都上海各自的数据中心有记录变更，需要先同步到主数据中心，主数据中心更新完成之后，在把最新的数据分发到上海，成都的地方数据中心A，地方数据中心更新数据，保持和主数据中心一致性（数据库结构完全一致）。数据更新的消息是通过一台中心的MQ进行转发。先把问题简单化处理，假设A增加一条记录M

CAP概述C: Consistency 一致性A: Availability 可用性P:Partition Tolerance分区容错性CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。CAP的定义1、C: Consistency 一致性对于一致性，可以分为从客户端

印象中CAP理论开始流行是从Amazon Dynamo的论文开始的，Amazon的CTO还在他的博客中介绍了最终一致性的概念，从此以后，各种会议和交流中都少不了CAP的影子。然而，对于分布式系统工程设计和开发来说，CAP意味着什么呢？CAP 理论由 Berkerly 的 Brewer 教授提出，三者的含义如下：一致性 ( Consistency) ：任何一个读操作总是能读取到之前完

下面是activemq.xml中的配置详解。beans   xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   xmlns:amq="http://activemq.apache.org/schema/core"   xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"   xsi:s

配置完了持久化之后，我们就可以使用代码来发送和接收ActiveMQ中的消息了，我这里配置的持久化是KahaDB。需要导入的jar包：一段发送消息的代码：Java12345678910111213141516171819202122232425262728293

看leveldb的时候搜到这篇文章，觉得很不错，就转过来了，原文地址：http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html 郑重声明：本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的，原文地址：http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=1