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RSS订阅原创 集成方法stacking的简单阐述
在西瓜书有介绍到一种名为stacking的集成学习方法，在这里简单阐述下，大家一起学习，相互进步。在此我们把个体学习器称为初级学习器，用于结合的学习器称为次级学习器。Stacking先从初始数据集训练出学习器，然后生成一个新数据集用于训练次级学习器，在这个新数据集中，初级学习器的输出被当做样例输入特征，而初始样本的标记仍被当作样例的标记。在训练阶段，次级训练集是利用初级学习器产生的，若
2017-12-10 16:15:55
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原创 scikit中pipeline的作用
pipeline为方便处理数据，提供了两种模式：串行化和并行化1、串行化，通过Pipeline类实现通过steps参数，设定数据处理流程，格式为('key','value'),key为这一step设定的名称，value是对应的处理类。通过list将这些step传入。前n-1个step必须为transform函数，最后的step可有可无，一般为模型，pipeline继承了最有一个
2017-12-10 16:02:24
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转载 矩阵的奇异值分解过程
矩阵的奇异值分解（singular value decomposition，简称SVD）是线性代数中很重要的内容，并且奇异值分解过程也是线性代数中相似对角化分解（也被称为特征值分解，eigenvalue decomposition，简称EVD）的延伸。因此，以下将从线性代数中最基础的矩阵分解开始讲起，引出奇异值分解的定义，并最终给出奇异值分解的低秩逼近问题相关的证明过程。1 线性代数中的矩
2017-08-04 17:58:29
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转载 Hbase rowkey 设计原则
HBase是三维有序存储的，三维指的是：RowKey(行健)、column key(columnFamily和qualifier)、TimeStamp(时间戳)，通过这三个维度我们可以对HBase中的数据进行快速定位。下面我们主要来讨论RowKey的设计原则：HBase中RowKey可以唯一标识一条记录，在HBase查询的时候，我们有两种方式，第一种是通过get()方法指定RowKey条件
2016-10-07 17:06:53
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转载 布隆过滤器(Bloom Filter)详解
布隆过滤器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率（假正例False positives，即Bloom Filter报告某一元素存在于某集合中，但是实际上
2016-10-07 16:23:09
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原创 二叉树宽度
public static int getMaxWidth(TreeNode root) {if (root == null) return 0;Queue queue = new ArrayDeque(); int maxWitdth = 1; // 最大宽度queue.add(root); // 入队while (true) { int le
2016-10-06 22:34:02
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转载 sqoop使用中文手册
Sqoop中文手册8,038浏览 1条回复子猴：Sqoop在我们的实际工作中有一些应用，为了对Sqoop的使用有个更全面的了解，于是我花了一些时间将Sqoop的使用整理成了一份中文手册，我自认还是非常全面的，覆盖到了Sqoop所有的方面。虽然对每一个用法，我都是尽可能地先经过测试然后再得出结论，但可能难免会有谬误，不过总的来说希望能对使用Sqoop的朋友有点帮助吧。
2016-10-06 20:41:54
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转载 Spark性能优化指南——高级篇
前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据
2016-10-06 20:03:15
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转载 Spark性能优化指南——基础篇
调优概述Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。开发调优，就是要让大家了解以下一些Spark基本开发原则，包括：RDD lineage设计、算子的合理使用、特殊操作的优化等。在开发过程中，时时刻刻都应该注意以上原则，并将这些原则根据具体的业务以及实际的应用场景，灵活地运用到自己的Spark作业中。原则一：避免创建重复的RDD
2016-10-06 19:30:15
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转载 hashmap冲突的解决方法以及原理分析
在Java编程语言中，最基本的结构就是两种，一种是数组，一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造，HashMap也一样。当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时，以如下代码片段为例：HashMap m=new HashMap(); m.put("a", "rrr1"); m.put("b", "tt9"); m.put("c",
2016-10-06 19:23:43
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转载 java lock的底层实现原理
关于java lock的底层实现原理，讲的有点深，转载学习！Lock完全用Java写成，在java这个层面是无关JVM实现的。在java.util.concurrent.locks包中有很多Lock的实现类，常用的有ReentrantLock、ReadWriteLock（实现类ReentrantReadWriteLock），其实现都依赖java.util.concurrent.Ab
2016-10-06 19:08:39
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转载 java 虚拟机 垃圾回收器原理和使用总结
垃圾回收常用算法1、引用计数引用计数算法很简单，对于一个对象A，只要有一个对象引用了A则的引用计数加1，当引用失效则引用计数减1，只要对象A的引用计数为0，则对象A即可被列为回收的对象。引用计数的实现也很简单，只要为对象配置一个整形的计数器即可，但引用计数有一个严重的问题就是无法处理循环引用的情况，因此在java的垃圾回收器中没有用这种算法。2、标记清除标记-清
2016-10-06 16:32:19
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转载 15 个开源的顶级人工智能工具
人工智能artificial intelligence，AI是科技研究中最热门的方向之一。像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金、或者收购那些在机器学习、神经网络、自然语言和图像处理等领域取得了进展的初创公司。考虑到人们对此感兴趣的程度，我们将不会惊讶于斯坦福的专家在人工智能报告中得出的结论：“越来越强大的人工智能应用，可能会对我们的社会和经济产生深远的积
2016-10-06 16:19:02
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转载 YARN ResourceManager调度器的分析
转自: http://tech.uc.cn/?p=1438 YARN是Hadoop新版中的资源控制框架。本文旨在深入剖析ResourceManager的调度器，探讨三种调度器的设计侧重，最后给出一些配置建议和参数解释。本文分析基于CDH4.2.1。调度器这个部分目前还在快速变化之中。例如，CPU资源分配等特性在不就的将来就会加入。为了方便查阅源代码，原代码位置使用[
2016-10-06 16:09:37
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转载 hadoop作业调优参数整理及原理（整个mapreduce运行流程都讲的清楚，一步一步优化）
1 Map side tuning参数1.1 MapTask运行内部原理当map task开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。这中间的过程比较复杂，并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存，并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能。如上图所示，每一个map都会对应存在一个内存buffer（MapOut
2016-10-06 15:35:25
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深度学习 花书
2017-11-09
空空如也
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