长短期神经网络LSTM及改进LSTM
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本专栏专注于长短期神经网络LSTM编程，可以实现LSTM算法的各种应用，也可以和其他机器学习算法结合，或用其他启发式算法优化LSTM参数，已到达更优的学习效果，订阅专栏可以送一篇论文下的M文件
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本人擅长MATALB编程，能用MATLAB对各种画图函数了解比较深入，能进行深度改进，对各种启发式算法比较熟悉，并能编程实现，常见神经网络也能编程实现，乐于大家交流MATLAB的相关问题
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灰狼算法优化GRU神经网络回归分析
LSTM原理，GRU原理，粒子群算法原理，MATALB编程粒子群优化GRU神经网络的多输入回归分析LSTM是一种含有LSTM区块（blocks）或其他的一种类神经网络，文献或其他资料中LSTM区块可能被描述成智能网络单元，因为它可以记忆不定时间长度的数值，区块中有一个gate能够决定input是否重要到能被记住及能不能被输出output。原创 2024-11-25 20:32:37 · 81 阅读 · 0 评论 -
萤火虫算法优化BILSTM神经网络多输入回归分析
BILSTM ,FABILSTM原创 2024-11-02 07:51:19 · 84 阅读 · 0 评论 -
粒子群优化长短期神经网络回归分析，pso-lstm
改进的粒子群算法优化长短期神经网络，优化LSTM神经网络权值和偏执，然后用改进的lstm进行回归分析原创 2024-10-24 15:19:25 · 95 阅读 · 0 评论 -
基于粒子群算法优化LSTM的时间序列预测
针对基本粒子群算法容易发生早熟收敛,陷入局部最优,等缺点,提出了基于莱维飞行的改进粒子群算法.在粒子位置更新公式中,防止后期速度项对微敛速度的影响太小，粒子群飞行太忙，跳不出局部最优，,利用莱维飞行改变粒子位置移动方向,防止粒子陷入局部最优值,通过贪婪的更新评价策略.选择最优解,从而得到全局最优.实验结果表明,与基本粒子群算法,所提出的基于莱维飞行的改进粒子群算法能够有效地提高解的精度并加快收敛速度,寻优效果更优，并将其应用到lstm的参数优化上，并用改进的lstm进行客流量预测。原创 2024-10-15 23:26:40 · 95 阅读 · 0 评论 -
CKF的改进思路，SVDCKF,LSTMCKF,BPCKF,SVMCKF,自适应抗差CKF
CKF的改进思路，SVDCKF,LSTMCKF,BPCKF,SVMCKF,自适应抗差CKF原创 2024-09-19 12:24:14 · 431 阅读 · 0 评论 -
基于自适应狮群算法优化GRU神经网络进水量预测，gsclst-gru进水量预测,基于黄金正弦改进的狮群算法优化GRU进水量预测
LSTM原理，gru原理，自适应狮群算法，自适应狮群算法优化GRU原创 2024-09-01 10:34:41 · 91 阅读 · 0 评论 -
基于粒子群优化GRU神经网络的多输入回归分析，基于粒子群优化GRU网络多输入回归分析，基于粒子群优化GRU神经网络
LSTM原理，GRU原理，粒子群算法原理，MATALB编程粒子群优化GRU神经网络的多输入回归分析原创 2024-08-05 17:27:15 · 641 阅读 · 0 评论 -
基于GRU神经网络的微博分类预测
LSTM原理，GRU原理，MATALB编程gru的微博分类预测原创 2024-08-05 07:54:03 · 157 阅读 · 0 评论 -
基于BILSTM的电池SOC预测，基于双向长短期神经网络的电池SOC预测
LSTM原理，BILSTM原理，MATALB编程的BILSTM电池SOC预测原创 2024-07-14 09:53:32 · 225 阅读 · 0 评论 -
基于GRU神经网络的电池SOC预测
LSTM原理，GRU原理，MATALB编程gru的SOC预测原创 2024-07-04 16:35:04 · 540 阅读 · 0 评论 -
基于双向长短期神经网络BILSTM的容量预测，基于BILSTM的回归分析
LSTM原理，BILSTM原理，MATALB编程的BILSTM容量预测原创 2024-07-04 16:27:25 · 161 阅读 · 0 评论 -
基于GRU神经网络的可调容量预测，基于GRU的回归分析
LSTM原理，GRU原理，MATALB编程gru的容量PDO预测原创 2024-07-03 16:25:05 · 248 阅读 · 0 评论 -
基于长短期记忆神经网络的汽车尾气排放预测，基于gru神经网络的汽车尾气排放预测
LSTM原理，基于长短期记忆神经网络的汽车尾气排放预测，基于gru神经网络的汽车尾气排放预测LSTM是一种含有LSTM区块（blocks）或其他的一种类神经网络，文献或其他资料中LSTM区块可能被描述成智能网络单元，因为它可以记忆不定时间长度的数值，区块中有一个gate能够决定input是否重要到能被记住及能不能被输出output。原创 2024-05-16 06:58:25 · 268 阅读 · 0 评论 -
基于双向长短期神经网络BILSTM的收盘预测，基于gru神经网络的收盘预测
基于双向长短期神经网络BILSTM的收盘预测，基于gru神经网络的收盘预测原创 2024-04-17 16:13:08 · 334 阅读 · 0 评论 -
基于双向长短期神经网络bilstm的径流量预测，基于gru神经网络的径流量预测
基于双向长短期神经网络bilstm的径流量预测，基于gru神经网络的径流量预测原创 2024-04-17 16:10:01 · 512 阅读 · 2 评论 -
基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测
基于双向长短期神经网络BILSTM的指数预测，基于gru神经网络的指数预测原创 2024-04-17 16:06:18 · 606 阅读 · 0 评论 -
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测原创 2024-04-13 06:28:52 · 232 阅读 · 0 评论 -
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测原创 2024-04-12 22:15:09 · 340 阅读 · 2 评论 -
基于双向长短期神经网络风电功率预测，基于gru的风电功率预测
基于双向长短期神经网络风电功率预测，基于gru的风电功率预测原创 2024-04-12 22:08:28 · 323 阅读 · 0 评论 -
基于双向长短期神经网络LSTM的飞行轨迹预测，基于GRU神经网络的飞行轨迹预测
基于双向长短期神经网络LSTM的飞行轨迹预测，基于GRU神经网络的飞行轨迹预测原创 2024-04-12 21:53:41 · 710 阅读 · 0 评论 -
Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析
基于双向长短期神经网络的多输入单输出回归分析，基于bilstm的多输入单输出回归分析原创 2024-04-06 09:36:40 · 414 阅读 · 1 评论 -
基于回归支持向量机svr的确诊人数预测，基于lstm的确诊人数预测，基于bilstm的确诊人数预测，基于ga-lstm-svr的确诊人数预测
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基于双向长短期神经网络的客流量预测，基于bilstm的客流量预测
LSTM神经网络原理，BILSTM神经网络原理，客流量预测原创 2024-01-21 22:26:45 · 561 阅读 · 0 评论 -
基于多输入的时间序列数据LSTM预测的MATLAB代码
Lstm，多输入时间序列原创 2024-01-17 20:19:19 · 324 阅读 · 0 评论 -
基于长短期神经网络的回归分析，基于LSTM的回归预测
LSTM是一种含有LSTM区块（blocks）或其他的一种类神经网络，文献或其他资料中LSTM区块可能被描述成智能网络单元，因为它可以记忆不定时间长度的数值，区块中有一个gate能够决定input是否重要到能被记住及能不能被输出output。图1底下是四个S函数单元，最左边函数依情况可能成为区块的input，右边三个会经过gate决定input是否能传入区块，左边第二个为input gate，如果这里产出近似于零，将把这里的值挡住，不会进到下一层。原创 2024-01-17 20:16:47 · 698 阅读 · 0 评论 -
基于长短期神经网络LSTM的路径追踪
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基于长短期神经网络lstm的电子密度预测
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基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测
LSTM原理，lstm测量误差预测，校正原创 2024-01-09 18:00:28 · 1355 阅读 · 0 评论 -
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狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理原创 2023-11-10 10:20:32 · 931 阅读 · 0 评论 -
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长短期神经网络的基本原理，长短期神经网络博文分类，代码和结果分析原创 2023-11-04 08:48:09 · 1201 阅读 · 0 评论 -
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LSTM详细原理，LSTM的铜期货价格预测，长短期神经网络的期货预测原创 2023-09-26 06:58:59 · 1054 阅读 · 2 评论 -
基于粒子群算法优化长短期神经网络的时间序列预测，PSO-LSTM的时间序列预测，粒子群算法详细原理，LSTM原理
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基于GUI的卷积神经网络和长短期神经网络的语音识别系统，卷积神经网的原理，长短期神经网络的原理
卷神经网络原理，长短期神经网络原理，gui界面，代码和结果分析原创 2023-08-19 07:26:49 · 2583 阅读 · 0 评论 -
基于dbn+svr的交通流量预测，dbn详细原理
深度信念网络，DBN，Deep Belief Nets，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。从非监督学习来讲，其目的是尽可能地保留原始特征的特点，同时降低特征的维度。从监督学习来讲，其目的在于使得分类错误率尽可能地小。而不论是监督学习还是非监督学习，DBN的本质都是Feature Learning的过程，即如何得到更好的特征表达。作为神经网络，神经元自然是其必不可少的组成部分。DBN由若干层神经元构成，组成元件是受限玻尔兹曼机（RBM）。原创 2023-08-14 18:33:29 · 393 阅读 · 0 评论 -
基于深度信念神经网络+长短期神经网络的降雨量预测，基于dbn-lstm的降雨量预测，dbn原理，lstm原理
深度信念神经网络原理，长短期神经网络原理，基于DBN+LSTM的降水量预测原创 2023-08-14 18:08:02 · 704 阅读 · 0 评论 -
基于长短期神经网络LSTM的居民用电量预测，基于长短期神经网络LSTM的居民用电负荷预测，基于LSTM的居民用电量预测
长短期神经网络原理，长短期神经网络居民用电量预测，用电负荷预测原创 2023-08-13 14:09:01 · 616 阅读 · 0 评论