SQL优化

1.参数是子查询时，使用EXISTS代替IN

有子查询时exists的速度更快一些，如下:

以上两张表数据量都为百万级，sid字段为索引字段，使用not in耗时1分44秒，而使用not exists只耗时15秒，时间差异显著
当连接列上建了索引，使用exists只需要查索引，不需要扫描整张表

2.避免排序

会进行排序的子句

• group by
• order by
• 聚合函数（sum,count,avg,max,min）
• distinct
• 集合运算符（union,ntersect,except）

2.1 能写在where子句里的条件，不要写在having子句里

• group by 会进行排序，事先通过where筛选数据，能减轻排序负担
• where子句可以使用索引，having子句对聚合后生成的视图做筛选，而该视图不会继承源表的索引结构

2.2 在goup by和order by 子句中使用索引

3.在极值函数中使用索引

select max(item) from Items;
--item为索引字段

在字段上建立索引，只需要扫描索引，不需要扫描整张表

4.索引以下情况会失效

• 指定is null 和 is not null
• 使用否定形式 <> != or
• 使用联合索引时，列的顺序和索引的顺序不一致
• 使用like谓词时，不使用前方一致性匹配，而使用like '%a’和like ‘%a%’
• 默认类型转换，不但会使索引失效，还会增加额外性能开销，需进行显式类型转换

5.left join 替换in，提高查询效率

select a.log_id,b.log_id
from  a left join  b 
on a.log_id=b.log_id
where a.req_start_time like '20230228%'
and b.log_id is null;