学习台大李宏毅的人工智能课程笔记

最新推荐文章于 2024-11-22 18:58:54 发布
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博客提供了一个机器学习课程的主页链接，地址为http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html ，可通过该链接访问相关课程内容。
李宏毅 生成式人工智能导论 学习总结
m0_52981838的博客
09-26 1371
第1-6讲：基础与核心概念生成式AI是啥？学习数据分布 P(X)P(X) 的模型，用于生成内容。LLM是其重要分支，核心是“文字接龙”。LLM的进化：从“工具”到“工具人”。它不仅能理解、归纳，还能推理、创作，甚至“使用工具”（如调用搜索引擎、计算器等）。面对LLM，我们的策略Prompt Engineering（提示工程）不会编程也能用，通过精心设计输入提示（Prompt）来引导模型输出 desired 的结果。这是“训练你自己”去适应模型。Fine-tuning（微调）：让预训练好的大模型。
深度学习的训练技巧总结--台大李宏毅机器学习课程笔记
YDC123458的博客
04-01 1057
主要记录一些学习过程，以后查阅也方便，来源：李宏毅机器学习课程 Early Stopping 此时提前停止的testing set是有label的data，一般是自己划分出来的Val验证集数据或类似kaggle的public set Regularization 都是很小的值，因此每次update之前就相当于乘上一个接近1的数，比如0.99，这相当于前面越来越接近0...
台湾大学李宏毅《机器学习》 课程学习笔记.pdf
11-06
主要由监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、监督学习中的结构化学习以及强化学习构成。最关键的是本文档带书签。
深度学习导论 - 读李宏毅《1天搞懂深度学习》
weixin_30875157的博客
03-01 3017
先引用他人关于李宏毅教授关于深度学习导论的PPT，应该非常容易入门。 ”《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。“ 这是slideshare的链接：http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a8...
台大李宏毅机器学习—学习笔记01
xiaotuanzi999的博客
05-13 311
0.机器学习 什么是机器学习？机器学习就是让机器有自己学习的能力，也可以总结为从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。大致过程为：找到一个模型，然后用大量的数据去训练这个模型并不断矫正这个模型，然后用测试数据测试这个模型，不断优化调整，选择较好的模型实际应用。 ...
台大李宏毅机器学习—学习笔记06
xiaotuanzi999的博客
06-02 186
学习要求 独立手动创建数据，实现分类任务 1.学习算法内容，对数据进行归一化操作 2.学习LR算法的核心代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #逻辑回归代码 class LogisticRegression(object): def __init__(self, learning_rate=0.1, ma...
【学习笔记】台湾大学李宏毅深度学习简介课程
许虹蕾的博客
01-25 821
机器学习入门课程
李宏毅老师2021深度学习课程笔记.pdf
10-08
综上所述，李宏毅老师的2021春季深度学习课程笔记，不仅为学习者提供了深度学习模型泛化、训练、优化等关键知识点的学习资料，而且为从业者提供了在实际问题中应用这些知识的思路和方法。通过对这些课程内容的学习，...
李宏毅深度学习笔记——呕心整理版
Red_Elf的博客
12-06 9793
机器学习就是寻找一个复杂函数。深度学习的函数就是类神经网络。
台大李宏毅老师《机器学习》笔记在线阅读地址
最新发布
08-17
台大李宏毅老师，作为机器学习领域的知名学者，他的课程和讲义一直备受关注。由于他深入浅出的教学方式以及在学术界的声誉，他编写的《机器学习》笔记成为许多学习者的重要参考资料。 机器学习是一门综合性的交叉...
台大李宏毅机器学习2020学习笔记（一）：机器学习简介
意疏的学习笔记
03-18 1832
前言 去年走马观花式的听了一遍台大李宏毅老师的Machine Learning 2019，觉得老师讲的很好。于是打算今年重新细致的听一遍，并做一份完整的笔记。就写这么多，从此开始吧。 概念 机器学习（Machine Learning）：让机器自动找函数。如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。如下棋，就是让机器找一个函数，输入是当前棋盘上黑子白子...
机器学习 - 李宏毅笔记
weixin_42010722的博客
01-14 1426
李宏毅机器学习笔记1.机器学习简介1.1 机器学习项目流程1.1.1 找到未知函数1.1.2 定义训练损失函数1.1.3 优化2.机器学习攻略指南（实现一个好的模型）2.1 判断训练集loss过大还是过小2.1.1 如果train loss过大，如何判断是model bias还是optimize issue2.1.2 model bias解决方法2.1.3 Optimization issue解决方法2.1.4 Optimization优化器训练技巧：Batch与Momentum2.2 判断测试集loss过
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (2)Linear Regression and Overfitting
Allenlzcoder的博客
12-30 853
台大李宏毅Machine Learning 2017Fall学习笔记 (2)Linear Regression and Overfitting        简单回归问题应用举例分析        第1步：选取模型        第2步：评价模型，建立损失函数L(f)        第3步：选择最优函数，在此过程中会利用到梯度下降和正则化等方法，也介绍了过拟合的问题。
李宏毅《机器学习》完整版笔记发布
BigDataDigest的博客
08-09 366
大数据文摘出品编译：宁静提到李宏毅老师，熟悉机器学习的读者应该都知道，他的机器学习视频被奉为领域内的经典视频之一，对于想要入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。而现在我们有更加完备的学习资料了，在Github上已经开源了每节课程的内容、代码和中文笔记，供广大机器学习爱好者使用。附上Github链接：https://github.com/datawhalechina/leeml-not...
李宏毅老师AI入门教程
Demilly123的博客
11-28 454
李宏毅老师AI入门教程
全球名校AI课程库（43）| 李宏毅 · 机器学习(&深度学习)课程『Machine Learning』
热门推荐
ShowMeAI研究中心
11-04 1万+
台大李宏毅老师的机器学习，是国语授课中最受欢迎的AI课程之一。课程内容具备很好的前沿度，覆盖了机器学习与深度学习基础知识与研究界关心的新进展。
【人工智能合集-机器学习（李宏毅）】
wnagchenyu的博客
11-20 258
学习记录：2023年11月15日李宏毅的机器学习教程||百度Aistdio学习平台；目前我们只讲到回归和分类的问题，但是事实上还有Structured Learning，这是一个很大的板块需要我们去探索，Gan作为一个代表；
【更新中】李宏毅机器学习学习笔记汇总
duanyuchen的博客
07-15 4778
之前粗略地学过一次，准备这个暑假再详细地学一次，做做笔记，这篇博客作为一个汇总。 课程链接： https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF 1、regress case study 回归案例研究（2020.7.15） 2、
李宏毅学习笔记——2024春《GENERATIVE AI》篇（已完结）
a131529的博客
11-22 9684
李宏毅学习笔记——2024春《GENERATIVE AI》篇
台大李宏毅2017机器学习课程笔记概览
机器学习作为人工智能领域的重要分支，已经成为了计算机科学、数据科学和相关领域中不可或缺的核心技术。台大李宏毅教授的机器学习讲义提供了对这一领域全面而深入的介绍，本讲义不仅涉及了机器学习的基础理论，也...
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