使用Autodl租服务器快速跑通实验

一、选择好自己的镜像租用

二、开启成功后，点击jupyterlab

三、将压缩包上传到sutodl-dmp文件夹下：

然后在命令行中依次输入以下指令安装zip和unzip。

apt-get update && apt-get install -y zip

apt-get update && apt-get install -y unzip

解压缩文件夹

1.把文件解压到当前目录下

1.把文件解压到当前目录下
unzip test.zip
2.如果要把文件解压到指定的目录下，需要用到-d参数
unzip -d /temp test.zip
3. 解压的时候，有时候不想覆盖已经存在的文件，那么可以加上-n参数
unzip -n test.zip
unzip -n -d /temp test.zip
4. 只查看一下zip压缩包中包含哪些文件，不进行解压缩
unzip -l test.zip
5. 查看显示的文件列表还包含压缩比率
unzip -v test.zip
6. 检查zip文件是否损坏
unzip -t test.zip
7.将压缩文件test.zip在指定目录下解压缩，如果已有相同的文件存在，要求unzip命令覆盖原先的文件
unzip -o test.zip -d /temp

四、替换数据集

五、在终端中激活虚拟环境 

source activate base

若想使用conda激活虚拟环境的话，直接使用会出现以下问题：

在执行 conda activate base 命令时遇到了 CommandNotFoundError 错误，这表明你的 shell 尚未正确配置以使用 conda activate 命令。Conda 需要对 shell 进行初始化设置，之后才能使用 conda activate 来激活环境。

步骤 1：初始化 shell

你需要使用 conda init 命令来初始化你的 shell。依据你所使用的 shell 类型，选择对应的初始化命令：

若使用的是 bash 或 zsh

在终端输入以下命令：

conda init bash

步骤 2：关闭并重新打开终端

在执行 conda init 命令之后，你得关闭当前的终端窗口，然后重新打开一个新的终端，这样新的配置才能生效。

步骤 3：再次尝试激活环境

在新的终端中，再次尝试执行以下命令来激活 base 环境：

conda activate base

六、进入到解压后的文件夹，找到requirements.txt文件

在终端输入：

pip install -r requirements.txt

七、更改绝对路径

八、更改完成后，在pycharm中相应文件下运行train_final.py即可。

或者也可直接在autodl终端中运行：

python train.py

九、导出文件：比如我想导出最近的一次执行结果的文件

zip -r autodl-tmp/ultralytics-main/runs/detect/train26.zip autodl-tmp/ultralytics-main/runs/detect/train26