abc1564984930的博客

本文介绍了一个基于ML.NET的房价预测模型。该模型使用位置、公园、教育、医疗和商业五个因素作为特征，通过SDCA回归算法进行训练。系统实现了数据加载、模型训练、性能评估(R平方、均方根误差等指标)、模型保存和预测功能。采用80/20的训练测试比例划分数据，并提供了图形界面进行参数设置和结果展示。模型通过随机生成的样本数据进行训练，可根据输入的特征值预测房价。该实现为房价预测提供了一个完整的机器学习解决方案，展示了ML.NET在回归问题中的应用。

摘要：本文介绍了在Winform中实现MVVM模式，通过CommunityToolkit.Mvvm库实现控件与数据双向绑定。关键步骤包括：1)创建继承ObservableObject的ObservableText类，定义可绑定属性；2)使用控件的DataBindings.Add方法建立绑定关系；3)通过SetProperty方法实现属性变更通知。测试表明，修改控件值或后台数据时，另一方会自动同步更新。完整代码展示了文本框、标签和下拉框的双向绑定实现，验证了MVVM模式在Winform中的可行性。

查找Winform控件的几种方式。