AI真的能思考吗?揭穿AI的局限性! 文章目录 1. 一道猕猴桃问题揭示的“思考”假象 2. LLM真的在推理吗? 3. AI为何会在推理上犯错? 4. 未来的AI会真正“思考”吗? 5. 模拟思考 vs. 真正思考 6. 那么,AI到底能不能思考? 最近和朋友聊到一个话题:AI真的能思考吗? 听上去像是个科幻电影的剧情,实际上却是一个非常严肃的哲学和技术问题。为了弄清楚这个问题,我们可以从AI的一些运作原理入手,比如大型语言模型(LLM)是如何回答问题的,以及它们如何处理复杂的推理任务。今天,我想从一个轻松的对话切入,带大家了解AI推理背后的秘密。 1. 一道猕猴桃问题揭示的“思考”假象 假如你问一个AI这样的数学问题:某人周五采摘了44个猕猴桃,周六采摘了58个,而周日的采摘量是周五的两倍,但其中有五个较小。总共采摘了多少个?<