java高并发下的唯一性验证

在Java EE开发中,确保数据唯一性是非常重要的。传统的做法是先查询再插入,但在高并发环境下,这种方法可能导致数据重复。本文探讨了三种解决策略:1) 不考虑并发性的简单做法,但无法应对并发场景;2) 使用锁,虽然能避免重复但降低了吞吐量;3) 利用并发集合,如ConcurrentHashMap进行校验,既保证了并发安全又不影响系统性能。测试结果显示,第三种策略在保持高效的同时,有效防止了数据重复。

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做java ee程序基本上都会遇到唯一性的问题,我们通常不考虑并发性的问题的情况下的做法是:先根据条件去数据中查询是否存在,如果存在则提示不唯一,否则插入

 

下面是一个简单的例子, 向表t_test_curr插入数据,t_test_curr表包含两个字段,一个id(主键,自增长),一个username,要求唯一

1 不考虑并发性的做法:

  

    public void testConcurr (String username) {
        //t_test_curr并发测试表名
        String uniqueSql = new StringBuilder("select 1 from t_test_curr where username = ?").toString();
        List<SerializableJSONObject> uniqueList = this.baseDao.sqlQueryResult4Cache(uniqueSql, new Object[]{username});
        if (uniqueList != null && uniqueList.size() > 0) {
            throw new OperateFailureException("用户名重复!");
        }
        String saveSql = new StringBuilder("insert into t_test_curr(username) values (?)").toString();
    
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