deepwalk的配置与运行

本文详细介绍了如何使用DeepWalk在GitHub上下载并处理BlogCatalog数据,生成社交网络嵌入,以理解节点间的相似性。通过实践步骤,展示了从下载到结果输出的全过程。

按照步骤来即可:

1、在gitub官网下载压缩包,点击绿色的code后点击下载zip

2、按照提示下载,做好准备工作,在cmd中首先进入deepwalk-master文件夹(用cd进入),再执行图中的第二步,(用清华源下载更容易!具体操作为:pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)(具体参考链接:pip安装使用清华源 - 简书 (jianshu.com)),再执行图中的指令3,准备工作就做好啦

 

3重中之重!按照图中输入指令:deepwalk --format mat --input example_graphs/blogcatalog.mat --output example_graphs/blogcatalog.embeddings

操作完成后,再输入指令:python example_graphs/scoring.py --emb example_graphs/blogcatalog.embeddings --network example_graphs/blogcatalog.mat --num-shuffle 10 --all

完成后输入指令:deepwalk --input example_graphs/karate.adjlist --output example_graphs/karate.embeddings,就能得到结果啦

以下为结果:也就是exanple_graphs文件夹里面的karate.embeddings

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