剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 --思路和心得

最新推荐文章于 2025-05-16 21:02:30 发布

RomanBesson

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode 深度优先数据结构

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本文介绍了两种解决二叉树最大深度问题的方法：递归实现和层次遍历。递归通过递归调用自身来计算左右子树的最大深度，而层次遍历则采用广度优先搜索，记录每一层的深度并找出最大值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
这题大体思路就是通过遍历或者递归来解决。

评论区大佬的递归：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
    }
}

层次遍历的解法：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    int dep=0;
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        //root为空
        if(root==null)return 0;
        //进行层序遍历（广度优先遍历）
        bfs(root,0);
        //返回结果
        return dep;
        
    }
    /*
    利用depMirror记录当前深度，当左右子树遍历完毕后和dep比较，取最大，则为解
    */
    public void bfs(TreeNode root,int depMirror){
     //深度副本加一
      depMirror++;
     //遍历左子树（如果不为空）
     if(root.left!=null)bfs(root.left,depMirror);
     //遍历右子树（如果不为空）
     if(root.right!=null)bfs(root.right,depMirror);
     //比较左右子树深度，取最大的
     dep=Math.max(depMirror,dep);

    } 
}