海量数据库vastbase使用(PG系 PostgreSQL/高斯系)

海量数据库使用/PostgreSQL

背景:项目中直接使用海量数据库 Vastbase G100, 平替Oracle业务 。

一、程序修改

海量数据库,使用:pg的二次开发,C#和Java都可以使用, PG的驱动。

java语言海量驱动

海量数据库驱动,有两种,一种完全兼容PG的驱动 2.11p,一种包名完全重写的版本2.11v。

 <dependency>
            <groupId>cn.com.vastdata</groupId>
            <artifactId>vastbase-jdbc</artifactId>
            <version>${vastbase.version}</version>
        </dependency>

C#驱动

二、SQL语法

2.1 blob字段,如何转成字符串

select encode(decode(a.report_file::text, 'hex'), 'escape') as url_text from pmr_dis.th_drug_sensitie a;

三、pg数据库常见报错

3.1、字段长度不够:Error updating database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: value too long for type character varying(30)\n 在位置:referenced column: range

含义:字段是range长度不够,目前是是30,需要增加长度。

3.2、Oracle 正常SQL的 Vastbase Data Studio下面报错

https://uutool.cn/symbol-convert/
vds 不支持中午标点符号,因此SQL需要先进行 字符,英文转中文

3.3、Oracle下面的SQL在pg下面会被转义

decode

<think>好的,用户之前问了数据库端口的问题,现在又转向了Vastbase导入数据的命令。需要先确认Vastbase是什么,可能是一个特定的数据库统,比如华为的openGauss的衍生版本?用户可能是遇到了数据导入的实际问题,或者是在做项目需要迁移数据。 用户可能已经知道基本的数据库操作,但需要具体到Vastbase的命令。需要先确保回答正确,所以得确认Vastbase是否使用类似PostgreSQL或openGauss的工具。例如,如果Vastbase基于PostgreSQL,可能使用COPY或者pg_dump,但如果是基于openGauss,可能使用gsql的\copy命令或者gs_restore。 另外,用户提到“海量数据库”,说明数据量很大,所以可能需要高效的方法,比如并行导入、使用工具如gsql的并发特性,或者推荐使用配套的ETL工具。同时,注意事项部分需要提醒权限、性能优化、日志等,避免导入失败或效率低下。 需要检查是否有官方文档支持这些命令,假设Vastbase兼容PostgreSQL语法,那么COPY和\copy是可行的。同时,gsql是openGauss的客户端工具,可能同样适用。还要考虑用户可能是在Linux环境下操作,所以给出命令行示例。 可能用户的实际需求是导入大量数据到Vastbase,所以需要高效的方法,比如并行导入和使用事务控制。另外,用户可能需要知道如何优化导入速度,比如调整参数或分割文件。 需要确保回答的结构清晰,分点列出常用命令、场景、步骤、注意事项和示例,这样用户能一步步操作。同时,避免使用过于专业的术语,保持易懂,但又要准确。最后提醒参考官方文档,因为不同版本可能有差异。</think>在 **Vastbase**(华为开源数据库openGauss的衍生版本)中,导入海量数据通常涉及以下核心命令和工具,具体选择需根据数据格式、数据量级及使用场景决定: --- ### **一、常用数据导入方式** #### **1. `COPY` 命令(单机高效导入)** - **适用场景**:结构化文本文件(如CSV、TXT)的快速导入。 - **语法**: ```sql COPY 表名 FROM '文件路径' WITH (FORMAT csv|text, DELIMITER '分隔符', HEADER, ...); ``` - **示例**: ```sql COPY employee FROM '/data/employee.csv' WITH (FORMAT csv, DELIMITER ',', HEADER true); ``` - **特点**: - 直接通过SQL执行,适合单文件导入。 - 支持自定义分隔符、编码格式、跳过错误行等参数。 #### **2. `gsql` 工具的 `\copy` 命令(客户端导入)** - **适用场景**:通过客户端工具从本地文件导入数据。 - **语法**: ```bash \copy 表名 FROM '本地文件路径' WITH (FORMAT csv|text, DELIMITER '分隔符'); ``` - **示例**: ```bash \copy sales FROM '/home/user/sales_data.txt' WITH (FORMAT text, DELIMITER '|'); ``` - **特点**: - 需在`gsql`命令行中执行,文件路径为客户端本地路径。 - 适合小规模数据或临时导入。 #### **3. `gs_restore` 工具(逻辑备份恢复)** - **适用场景**:导入通过`gs_dump`生成的逻辑备份文件(自定义格式或SQL脚本)。 - **命令**: ```bash gs_restore -d 数据库名 -U 用户名 -W 密码 备份文件路径 ``` - **示例**: ```bash gs_restore -d mydb -U admin -W 'P@ssw0rd' /backup/mydb.dump ``` - **特点**: - 支持全库或单表恢复。 - 可并行导入(通过`-j`参数指定线程数)。 #### **4. 并行导入(海量数据优化)** - **适用场景**:TB级数据高效导入。 - **方法**: 1. **数据分片**:将大文件拆分为多个小文件。 2. **多会话并发**:通过脚本启动多个`COPY`或`\copy`任务。 3. **调整参数**:优化`maintenance_work_mem`、`max_wal_size`等参数提升性能。 --- ### **二、不同数据类型的导入建议** | **数据类型** | **推荐工具/命令** | **注意事项** | |--------------------|--------------------------|----------------------------------| | CSV/TXT文件 | `COPY` 或 `\copy` | 确保文件编码与数据库一致(如UTF-8) | | 逻辑备份(.dump) | `gs_restore` | 备份需与数据库版本兼容 | | 其他数据库迁移 | ETL工具(如DataX、Kettle)| 需配置中间转换逻辑 | | 实时流数据 | Kafka + 自定义消费程序 | 需设计幂等写入和错误重试机制 | --- ### **三、操作步骤示例(以CSV文件导入为例)** 1. **准备数据文件**:确保CSV文件列顺序与目标表一致。 2. **登录数据库**: ```bash gsql -d mydb -U admin -W 'P@ssw0rd' -h 127.0.0.1 -p 5432 ``` 3. **执行导入**: ```sql COPY large_table FROM '/data/bigfile.csv' WITH (FORMAT csv, DELIMITER ',', HEADER true); ``` 4. **验证数据**: ```sql SELECT COUNT(*) FROM large_table; ``` --- ### **四、注意事项** 1. **权限与路径**: - 确保数据库服务对数据文件有读取权限。 - 若使用`COPY`命令,文件需存放在数据库服务器本地;若用`\copy`,文件需在客户端本地。 2. **性能优化**: - 关闭事务自动提交:`BEGIN; COPY ...; COMMIT;` - 调整`wal_level = minimal`(导入期间临时修改,需重启实例)。 3. **错误处理**: - 使用`LOG ERRORS`子句记录错误行(如`COPY ... LOG ERRORS ...`)。 - 避免因单行错误导致整个导入失败。 --- ### **五、扩展工具推荐** - **DataX**:支持异构数据源同步,可通过配置文件实现Vastbase数据导入。 - **gs_loader**:华为提供的高性能导入工具,支持分布式加载(需确认Vastbase版本兼容性)。 --- **总结**:Vastbase导入海量数据首选`COPY`命令或并行化方案,若需跨服务器迁移则用`gs_restore`。实际选择需结合数据规模、环境配置和业务需求。建议参考[Vastbase官方文档](https://www.vastbase.com.cn/document/)确认命令细节及版本差异。
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