读元学习MAML有感

lwming1227

于 2021-02-04 17:53:11 发布

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文章标签：算法深度学习 python 机器学习

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本文介绍了元学习的基础概念，重点解析了元学习中的MAML算法。通过图示和代码解释，阐述了MAML的训练过程，包括Support和Query集合的使用，以及模型参数的更新策略。提供了一个来自GitHub的MAML-Pytorch实现的代码分析，帮助读者深入理解算法细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

读元学习MAML有感

MAML是什么
代码

MAML是什么

在开始讨论之前，我们先简单复习一下什么是元学习。元学习，顾名思义，是一种基于Task驱动的学习。
在这里插入图片描述

如上图所示，这是一个识别皮神和憨憨的任务，其中Support集合是用来训练，Query用于补充和验证。如果用 $\bm{\theta}$ 表示整个网络，那么其过程应如下表示之。

在这里插入图片描述

图中元学习得到的 $\bm{\theta}^*$ 位于第一个任务最优解 $\bm{\theta}_1^*$ 和第二个任务最优解 $\bm{\theta}_2^*$

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