crnn编译环境

源码克隆编译安装：GitHub - SeanNaren/warp-ctc: Pytorch Bindings for warp-ctc

1. gcc==5.2 cmake=3 pytorch=1.1.0

2. warp-ctc安装

git clone https://github.com/SeanNaren/warp-ctc.git
cd warp-ctc
mkdir build; cd build
cmake ..
make

安装bindings

cd pytorch_binding
python setup.py build（这一步少了可能会报错）：undefined symbol: _ZN2at19UndefinedTensorImpl10_singletonE
python setup.py install

3. 设置ctc环境变量, 将 _warp_ctc.so库文件路径加入到环境变量

export WARP_CTC_PATH=/home/${user}/code/crnn.pytorch/warp-ctc/pytorch_binding/build/lib.linux-x86_64-3.6/warpctc_pytorch

完成后：

import torch
from warpctc_pytorch import CTCLoss

不报错表示编译安装成功

4. CTC LOSS原理

    参考：​​​​​​​CTC Algorithm Explained Part 1：Training the Network（CTC算法详解之训练篇） - Yudong's Blog (xiaodu.io)