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iamrealAI
这个作者很懒，什么都没留下…
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【ML基石】L0范数、L1范数、L2范数与核范数正则化
机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择 机器学习中 L1 和 L2 正则化的直观解释 L0、L1、L2范数在机器学习中的应用 L1正则化与L2正则化的理解 L1正则化与L2正则化 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 ...原创 2019-05-22 22:32:01 · 847 阅读 · 0 评论 -
【ML基石】K-Means与KNN
k-means聚类算法原理总结 Kmeans、Kmeans++和KNN算法比较 机器学习之深入理解K-means、与KNN算法区别及其代码实现 机器学习_基于距离的算法KNN与K-Means原创 2019-05-23 18:34:13 · 556 阅读 · 0 评论