111

本文详细介绍了FFmpeg的配置参数及版本信息,展示了如何使用FFmpeg进行音频文件的格式转换,包括从WAV到PCM的转换过程,以及相关的编码参数设置。

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C:\Users\w\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe E:/项目/zzy/manage.py
upload111 <geventwebsocket.websocket.WebSocket object at 0x000000000B1E8E18>
1111111111111111111
ffmpeg version N-92429-g7992c2867e Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
built with gcc 8.2.1 (GCC) 20181017
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-fontconfig --enable-gnutls --enable-iconv --enable-libass --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-libtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-libxml2 --enable-libzimg --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-libvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libmfx --enable-amf --enable-ffnvcodec --enable-cuvid --enable-d3d11va --enable-nvenc --enable-nvdec --enable-dxva2 --enable-avisynth
libavutil 56. 23.101 / 56. 23.101
libavcodec 58. 39.100 / 58. 39.100
libavformat 58. 22.100 / 58. 22.100
libavdevice 58. 6.100 / 58. 6.100
libavfilter 7. 43.100 / 7. 43.100
libswscale 5. 4.100 / 5. 4.100
libswresample 3. 4.100 / 3. 4.100
libpostproc 55. 4.100 / 55. 4.100
[wav @ 0000000000353000] Cannot check for SPDIF
Guessed Channel Layout for Input Stream #0.0 : stereo
Input #0, wav, from 'zzy/audio_pcm\da0cba5c-10b7-4b7d-bf64-fd60c5064ef1.wav':
Duration: N/A, bitrate: 1411 kb/s
Stream #0:0: Audio: pcm_s16le ([1][0][0][0] / 0x0001), 44100 Hz, stereo, s16, 1411 kb/s
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (pcm_s16le (native) -> pcm_s16le (native))
Press [q] to stop, [?] for help
Output #0, s16le, to 'zzy/audio_pcm\da0cba5c-10b7-4b7d-bf64-fd60c5064ef1.wav.pcm':
Metadata:
encoder : Lavf58.22.100
Stream #0:0: Audio: pcm_s16le, 16000 Hz, mono, s16, 256 kb/s
Metadata:
encoder : Lavc58.39.100 pcm_s16le
size= 0kB time=00:00:00.00 bitrate=N/A speed= 0x
video:0kB audio:0kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
Output file is empty, nothing was encoded (check -ss / -t / -frames parameters if used)
{'err_msg': 'json speech not found.', 'err_no': 3300, 'sn': '569429333681542193016'}
333333333333333333333333333333
图灵1
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file_name: 5fd3dc5f-7b21-41c2-b7a3-2ade05002f01.mp3
namre is 5fd3dc5f-7b21-41c2-b7a3-2ade05002f01.mp3
getfile111 5fd3dc5f-7b21-41c2-b7a3-2ade05002f01.mp3
audio_file: audio/5fd3dc5f-7b21-41c2-b7a3-2ade05002f01.mp3

<think>好的,我现在需要处理用户关于MA111 IT相关内容的查询。首先,MA111可能指代不同的课程或项目,具体取决于上下文。需要确认MA111的具体领域,比如数学课程、IT认证还是其他。用户提到的是IT相关内容,所以重点放在信息技术方面。 接下来,调用网络搜索工具,查找MA111与IT相关的信息。可能的结果包括课程大纲、学习资料、编程项目等。根据搜索结果,常见的MA111课程可能涉及数学基础,如微积分、线性代数,这些在IT领域尤其是机器学习和数据科学中很重要。 需要整合信息,生成清晰回答。按照用户要求,分点说明,避免步骤词汇,每个方法或步骤间换行。需注意数学公式和代码的格式规范,例如微积分中的导数公式使用$符号包裹,编程示例用代码块。 然后,检查是否遗漏关键点,如相关教材、实际应用案例或在线资源。确保引用内容分散在回答中,不集中在末尾。最后,生成相关问题,需基于用户问题和回答内容,至少三个,使用正确格式。 可能的问题包括MA111数学在机器学习中的应用、相关编程项目、推荐的学习资源等。确保问题具体且有相关性,帮助用户进一步探索主题。</think>根据搜索结果,MA111通常指代与数学或信息技术相关的课程代码,不同教育机构可能赋予其不同内容。以下是MA111在IT领域可能涉及的核心内容及资源: **数学基础与IT应用** MA111课程常包含微积分、线性代数等数学工具,这些内容在机器学习、数据科学中有直接应用。例如,梯度下降算法依赖多元微积分中的偏导数计算,公式表示为: $$\theta_{t+1} = \theta_t - \eta \nabla J(\theta_t)$$ 其中$\eta$为学习率,$\nabla J$表示损失函数的梯度。 **编程实现案例** 数据预处理常用Pandas库实现特征标准化: ```python import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler data = pd.read_csv('dataset.csv') scaler = StandardScaler() data_scaled = scaler.fit_transform(data) ``` **离散数学组件** 组合数学与图论知识支撑算法设计,如Dijkstra算法的时间复杂度分析涉及大O表示法。递归关系求解使用特征方程法: $$a_n = c_1 \cdot r^n + c_2 \cdot n \cdot r^n$$ **推荐学习资源** - MIT OpenCourseWare 18.01单变量微积分公开课 - Coursera《Mathematics for Machine Learning》专项课程 - 《Discrete Mathematics and Its Applications》教材第8章算法复杂度
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