如下代码:
from threading import Thread import time def func1(n): time.sleep(10) print(n) t = Thread(target=func1, args=(1,)) t.start() print("主线程结束")
结果是:先打印 主线程结束,等十秒之后打印1
如下代码,加入守护线程:
from threading import Thread import time def func1(n): time.sleep(10) print(n) t = Thread(target=func1, args=(1,)) t.daemon = Thread t.start() print("主线程结束")
结果是,只打印了 主线程结果,没打印子线程结果,也没等10秒,直接结束。
所以守护线程是随着主线程的结束而结束。
再看一个现象:
from threading import Thread import time def func1(n): time.sleep(10) print(n) def func2(n): time.sleep(3) print('子线程2', n*n) t = Thread(target=func1, args=(1,)) t.daemon = Thread t.start() t2 = Thread(target=func2, args=(2,)) t2.start() print("主线程结束")
结果是,先打印 主线程结束,等3秒之后打印 子线程2 4 然后没有等待子线程1就直接结束了。
所以,守护线程是随着主线程结束,然后等着其他子线程的结束而结束。
与守护进程对比:
守护进程:守护进程是随着主进程代码的结束而结束。
本文详细解析了守护线程和守护进程的工作原理及行为差异。守护线程随主线程结束而结束,不会阻塞主线程,而守护进程则随主进程代码结束而结束。通过Python代码示例,展示了守护线程如何影响程序运行流程。
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