python线程结束 daemon join

原创已于 2024-01-17 11:07:20 修改 · 538 阅读

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#多线程

于 2024-01-17 10:37:18 首次发布

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本文详细介绍了Python中多线程的daemon属性和join函数，重点讲解了守护线程的设置如何影响主线程的结束，以及join如何实现线程同步。通过示例展示了守护线程和不设置守护线程时程序执行的不同结果。

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参考链接：

https://blog.kamino.link/2021/03/01/Python-Multithreading-in-detail/#%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E9%87%8F-semaphore

join和daemon

下面仅以多进程为例：

知识点一：

当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。

t.daemon

默认情况下，主线程的结束不会影响分支线程，如果设置为True则主线程退出分支线程也会退出

设置方法：

t.daemon = True

t.setDaemon()

线程daemon属性的设置在start前；一般设置daemon后不会使用join

知识点二：

当我们使用setDaemon(True)方法，也就是设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被终止执行，可能出现的情况就是，子线程的任务还没有完全执行结束，就被迫停止，例子见下面二。

知识点三：

此时join的作用就凸显出来了，join所完成的工作就是线程同步，即主线程任务结束之后，进入阻塞状态，一直等待其他的子线程执行结束之后，主线程再终止，例子见下面三。

知识点四：

join有一个timeout参数：当设置守护线程时，含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程，最后退出程序。所以说，如果有10个子线程，全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说，就是给每个子线程一个timeout的时间，让他去执行，时间一到，不管任务有没有完成，直接杀死。没有设置守护线程时，主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间，时间一到，主线程结束，但是并没有杀死子线程，子线程依然可以继续执行，直到子线程全部结束，程序退出。

设置daemon：

import threading
import time
 
def run():
 
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)
 
 
if __name__ == '__main__':
 
    start_time = time.time()
 
    print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)
 
    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()
 
    print('主线程结束了！' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时：', time.time()-start_time)

运行结果如下：

非常明显的看到，主线程结束以后，子线程还没有来得及执行，整个程序就退出了。

设置join

例1

 1 # join
 2 import threading
 3 import time
 4 
 5 
 6 def run():
 7     time.sleep(2)
 8     print('当前线程的名字是： ', threading.current_thread().name)
 9     time.sleep(2)
10 
11 
12 if __name__ == '__main__':
13 
14     start_time = time.time()
15 
16     print('这是主线程：', threading.current_thread().name)
17     thread_list = []
18     for i in range(5):
19         t = threading.Thread(target=run)
20         thread_list.append(t)
21 
22     for t in thread_list:
23         t.setDaemon(True)
24         t.start()
25 
26     for t in thread_list:
27         t.join()
28 
29     print('主线程结束了！', threading.current_thread().name)
30     print('一共用时：', time.time() - start_time)
31 #

运行结果如下：

可以看到，主线程一直等待全部的子线程结束之后，主线程自身才结束，程序退出。

例2

让主线程等待子线程结束 join

假如要让主线程等子线程，那么可以使用Thread.join()方法。

join可以让运行这条语句的主线程在此阻塞（等待），直到子线程结束，再放行。

import time
from threading import Thread

def task1():
    print("开始做任务1啦")
    time.sleep(3)  # 用time.sleep模拟任务耗时
    print("任务1结束啦")

if __name__ == '__main__':
    print("这里是主线程")
    # 创建线程对象
    t1 = Thread(target=task1)
    # t1.setDaemon(True)  # 设置为守护进程，必须在start之前
    # 启动
    t1.start()
    # 阻塞
    t1.join()
    print("主线程结束了")