进程池的回调函数callback

本文深入探讨了Python中使用multiprocessing模块进行多进程处理时,如何利用回调函数接收并处理子进程返回的数据。通过实例展示了回调函数func2如何接收并打印func1的返回值,揭示了回调函数在主进程中执行的特性。

如下代码:

from multiprocessing import Pool


def func1(n):
    print('in func1')
    return n*n


def func2(nn):
    print('in func2')
    print(nn)


if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    pool.apply_async(func1, args=(10,))
    pool.close()
    pool.join()

结果是 in func1

这是通过回调函数就可以执行func2了:

from multiprocessing import Pool


def func1(n):
    print('in func1')
    return n*n


def func2(nn):
    print('in func2')
    print(nn)


if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(5)
    pool.apply_async(func1, args=(10,), callback=func2)
    pool.close()
    pool.join()

打印结果:

in func1
in func2
100

这回调函数的作用就是将函数func1的返回值传给func2,并执行func2函数,所以不能在pool.apply_async里面单独给func2传值,func2接受的参数就是func1的返回值。

判断func2在子进程还是主进程:

from multiprocessing import Pool
import os

def func1(n):
    print('in func1', os.getpid())
    return n*n


def func2(nn):
    print('in func2', os.getpid())
    print(nn)


if __name__ == "__main__":
    print('主进程:', os.getpid())
    pool = Pool(5)
    pool.apply_async(func1, args=(10,), callback=func2)
    pool.close()
    pool.join()

打印结果:

主进程: 14688
in func1 11928
in func2 14688
100

func2在主进程里面。

所以回调函数就是回到主进程继续执行。

结束!

 

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