迭代器和生成器

1  迭代器的概念

print(dir([]))   # 告诉我列表的所有用法

#有双下划线的所有方法叫做双下方法，是C语言已经写好的方法。你可以用不止一种方法调用它。

#列表的用法变集合   set (dir([]))

#求交集    set(dir([]))&set(dir({}))&set(dir(''))  求列表，字典，字符串它们的用法的交集（他们共同的用法）

# iterable  adj  可迭代的     iterater  迭代器

# print('__iter__' in dir(set))      结果是 True    就是可迭代的

 

1，只要能被for循环的数据类型就一定拥有__iter__（可迭代的）方法

2，一个列表执行了__iter__()之后的循环值就是一个迭代器

3，[]__iter__()  迭代器

4，__next__  通过next就可以从迭代其中一个一个取值。

5，只要含有__iter__()方法都是可迭代的——可迭代协议

6，内部含有__next__()和__iter__()方法就是迭代器——迭代器协议

 

#print(isinstance([],intable))  判断[]列表是不是intable

1，迭代器一定是可迭代的，但可迭代的不一定是迭代器

2，可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器

3，迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

4，for循环实际就是在使用迭代器

 

# iterator  可迭代对象

#直接给你内存地址，需要自己判断是不是迭代器

 

#for

1，只有是可迭代的对象的时候，才能用for

2，当我们遇到一个新的变量，不确定能不能用for循环的时候，就判断它是否可迭代，看他内部有没有__iter__()方法

 

#迭代器的好处

1，方便，从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到

2，节省内存空间。

     并没有生成数据，而是现实有这些东西。

     迭代器并不会在内存中在占2一大块内存，而是随着循环，么次生成一个。每次next，每次给一个

 

2 生成器

#生成器——本质是迭代器，自己写的。

#生成器函数——本质上就是我们写的函数。

 ①def generator():
　　⑥print(i)
　　# return 'a'   #yield与return不共用，yield只能在函数内部
　　⑦yield 'a'       #只要含有yiled关键字的函数都是生成器函数
③ret = ②generator()
④print(ret)
⑤print(ret.__next__())

 

#生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值（不执行函数，直接返回生成器）直到⑤是才触发函数。

def wahaha():
    for i in range(2000000):
        yield '哇哈哈%s' %i
g = wahaha()
for i in g :
    print(i)

 

 

监听文件

原始版本
def tail(filename):
    f = open(filename,encoding = 'utf-8')
    while 1 :
        line = f.reading()
        if line.strip():
            print(line.strip())  
tail('file')

#注意替换，这个替换上面的
def tail(filename):
    f = open(filename,encoding = 'utf-8')
    while 1 :
        line = f.reading()
        if line.strip():
            yield line.strip()
g = tail('file')
for i in g :
    print(i)

监听过滤
def tail(filename):
    f = open(filename,encoding = 'utf-8')
    while 1 :
        line = f.reading()
        if line.strip():
            yield line.strip()
g = tail('file')
for i in g :
      if 'python' in i:
            print(i)