维度建模事实表技术基础解析（以电商场景为例）

维度建模事实表技术基础解析（以电商场景为例）

1. 事实表结构

定义：事实表是维度建模的核心，由外键（关联维度表）、度量值（可量化的业务指标）及退化维度（冗余的维度属性）组成。其本质是记录业务过程中的度量事件，例如电商订单金额、商品库存量等。
场景识别：适用于需要记录原子事件的场景，如订单创建、支付等。
电商示例：订单事实表包含订单ID（退化维度）、用户ID（外键）、商品ID（外键）、订单金额（度量）。
优劣：
• 优势：支持细粒度分析，灵活性高。
• 劣势：数据冗余可能导致存储成本增加，高频事务场景下表规模膨胀快。

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2. 可加、半可加、不可加事实

定义：
• 可加事实：可跨任意维度汇总，如订单金额。
• 半可加事实：仅部分维度可汇总，如库存量（可汇总商品维度，不可汇总时间维度）。
• 不可加事实：无法直接汇总，需分解为可加分量，如转化率（需分子分母分开存储）。
场景识别：
• 可加：适用于销售额、订单量等全局分析。
• 半可加：适合库存、账户余额等状态型指标。
• 不可加：常用于比率类指标（如退款率）。
优劣：
• 优势：明确度量性质可提升查询效率。
• 劣势：忽略不可加事实的处理可能导致汇总错误。

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3. 事实表中的空值</