执行计划中与分区相关的OP介绍

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#分区表 #RANGE ALL #RANGE SINGLE #RANGE INLIST #RANGE ITERATOR

本文详细介绍了在访问Oracle分区表时可能出现的不同执行计划操作，包括PARTITIONRANGEALL、PARTITIONRANGESINGLE、PARTITIONRANGEINLIST、PARTITIONRANGEEMPTY和PARTITIONRANGEOR等，解释了它们的含义及使用场景。
在公司整理业务库性能不佳的SQL语句时碰到了较多对分区表的查询语句，在执行计划中发现很多语句都对整个分区表进行扫描，而且大部分还是走的TAF(Table Access Full)，因此，这里就对分区表操作时会出现的一些执行计划OP做个介绍


[oracle@ora11g ~]$ sqlplus / as sysdba


SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sat Oct 31 22:44:31 2015


Copyright (c) 1982, 2013, Oracle.  All rights reserved.


Connected to an idle instance.


SQL> startup
ORACLE instance started.


Total System Global Area  835104768 bytes
Fixed Size    2257840 bytes
Variable Size  507513936 bytes
Database Buffers  322961408 bytes
Redo Buffers    2371584 bytes
Database mounted.
Database opened.


--创建测试分区表zlm
SQL> create table zlm partition by range(object_id)
 (partition p1 values less than(15000),
  partition p2 values less than(30000),
  partition p3 values less than(45000),
  partition p4 values less than(60000),
  partition p_max values less than(maxvalue))
  as select * from dba_objects;  2    3    4    5    6    7  


Table created.


SQL> select count(*) from zlm;


  COUNT(*)
----------
     86978
 
SQL> select object_id,object_type from zlm where object_name='ZLM';


 OBJECT_ID OBJECT_TYPE
---------- -------------------
     88862 TABLE PARTITION
     88863 TABLE PARTITION
     88861 TABLE PARTITION
     88860 TABLE PARTITION
     88859 TABLE PARTITION
     88858 TABLE


6 rows selected.


--在分区表上创建本地分区索引
SQL> create index ind_zlm_o_name on zlm(object_name) local;


Index created.


SQL> set autot trace exp
SQL> select * from zlm where object_name='ZLM';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1634303508


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation   | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |   | 6 |  1242 |10   (0)| 00:00:01 |   |   |
|   1 |  PARTITION RANGE ALL  |   | 6 |  1242 |10   (0)| 00:00:01 | 1 | 5 |
|   2 |   TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| ZLM    |  6 |  1242 |10   (0)| 00:00:01 | 1 | 5 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN   | IND_ZLM_O_NAME | 6 |   | 6   (0)| 00:00:01 | 1 | 5 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   3 - access("OBJECT_NAME"='ZLM')


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


PARTITION RANGE ALL：
表示扫描所有分区，此处是第1-5个分区都被扫描了一遍，才得到查询结果。由于在object_name列上有一个本地分区索引，并且是非唯一记录，因此还走了一个IRS。
   
SQL> select * from zlm where object_id=18000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 636735399


-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |      |     2 |   414 |    61(0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  PARTITION RANGE SINGLE|      |     2 |   414 |    61(0)| 00:00:01 |     2 |     2 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL    | ZLM  |     2 |   414 |    61(0)| 00:00:01 |     2 |     2 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID"=18000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
   
PARTITION RANGE SINGLE：
表示只扫描单个分区，这里Pstart和Pstop的值都为2，说明只对第2个分区进行了扫描，因为oracle的cbo会根据where过滤条件中的分区键值判断只扫描需要访问的分区，对于不需要的分区不会访问，这个特性叫做partition purging。由于object_id上未建立分区索引，因此只能走TAF。


SQL> select * from zlm where object_id=88858 and object_name='ZLM';


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 480976975


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation   | Name   | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |   | 3 |621 | 4   (0)| 00:00:01 |   |   |
|   1 |  PARTITION RANGE SINGLE   |   | 3 |621 | 4   (0)| 00:00:01 | 5 | 5 |
|*  2 |   TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID| ZLM    |  3 | 621 |  4   (0)| 00:00:01 | 5 | 5 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN   | IND_ZLM_O_NAME | 4 |   | 1   (0)| 00:00:01 | 5 | 5 |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID"=88858)
   3 - access("OBJECT_NAME"='ZLM')


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


同样地，当指定的object_id落在第5个分区范围之内时，也只扫描了第5个分区。由于where条件中的object_name列上有索引，所以这次就不走TAF了，而是走IRS。      
SQL> select * from zlm where object_id in (4000,8000,16000,32000);


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 419480214


-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |      |    10 |  2070 |   176(2)| 00:00:03 |       |       |
|   1 |  PARTITION RANGE INLIST|      |    10 |  2070 |   176(2)| 00:00:03 |KEY(I) |KEY(I) |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL    | ZLM  |    10 |  2070 |   176(2)| 00:00:03 |KEY(I) |KEY(I) |
-----------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID"=4000 OR "OBJECT_ID"=8000 OR "OBJECT_ID"=16000 OR
     "OBJECT_ID"=32000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


PARTITION RANGE INLIST：
当分区关键字存在多个可选值时，比较明显的是查询中有in（n1,n2,n3...）和par_key=n1 or par_key=n2。注意，这里的执行计划走的是PARTITION RANGE INLIST，而且Pstart和Pstop都是用的KEY(I)，不过这并不代表只扫描了一个分区,而是扫描了3个分区，其中4000和8000属于第1个分区，16000属于第2个分区,32000属于第3个分区。
   
SQL> select * from zlm where object_id in (8000);


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 636735399


-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |      |     2 |   414 |    53(0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  PARTITION RANGE SINGLE|      |     2 |   414 |    53(0)| 00:00:01 |     1 |     1 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL    | ZLM  |     2 |   414 |    53(0)| 00:00:01 |     1 |     1 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID"=8000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


注意，以上尽管是inlist格式的查询，但只给了一个值，因此依旧出现了PARTITION RANGE SINGLE


SQL> select * from zlm where object_id>15000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2128087405


-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation | Name | Rows| Bytes | Cost (%CPU)| Time| Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT || 84438 |    16M|   295   (4)| 00:00:04 || |
|   1 |  PARTITION RANGE ITERATOR|| 84438 |    16M|   295   (4)| 00:00:04 |     2 |     5 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL | ZLM| 84438 |    16M|   295   (4)| 00:00:04 |     2 |     5 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID">15000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


PARTITION RANGE ITERATOR:
表示多个分区迭代扫描，当cbo需要扫描多个连续的分区时就会出现，Pstart和Pstop为需要扫描的分区，此处扫描的分区为2-5，一共扫描了4个分区。同样，由于这里where条件中的object_id上没有索引，因此走了TAF。


SQL> select * from zlm where object_id<15000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 636735399


-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |      | 13285 |  2685K|    53(0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  PARTITION RANGE SINGLE|      | 13285 |  2685K|    53(0)| 00:00:01 |     1 |     1 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL    | ZLM  | 13285 |  2685K|    53(0)| 00:00:01 |     1 |     1 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


一旦需要查询的记录落在单一的分区内，PARTITION RANGE ITERATOR就会又变为PARTITION RANGE SINGLE，此处只需扫描分区1就可以满足查询需求了。


SQL> select * from zlm where object_id<8000 and object_id>32000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3446828199


-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation       | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |      |     1 |   207 |     0(0)|     |       |       |
|*  1 |  FILTER       |      |       |       |  |     |       |       |
|   2 |   PARTITION RANGE EMPTY|      |     1 |   207 |    53(0)| 00:00:01 |INVALID|INVALID|
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL   | ZLM  |     1 |   207 |    53(0)| 00:00:01 |INVALID|INVALID|
-----------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   1 - filter(NULL IS NOT NULL)
   3 - filter("OBJECT_ID"<8000 AND "OBJECT_ID">32000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


PARTITION RANGE EMPTY:
表示cbo根据统计信息和sql语句，得出该表所对应的分区不存在任何符合查询的结果集。通常在SQL语句的业务逻辑出现问题时产生，因为同时满足object id既小于8000又大于18000的记录是不存在的。


--创建分区表zlm2
SQL> create table zlm2 partition by range(object_id)
  2   (partition p1 values less than(15000),
  partition p2 values less than(30000),
  partition p3 values less than(45000),
  partition p4 values less than(60000))
 as select * from dba_objects where object_id<60000;  3    4    5    6  


Table created.


SQL> select * from zlm2 where object_id>=60000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2767703983


----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation      | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |      |   1 |207 | 53   (0)| 00:00:01 |    |    |
|   1 |  PARTITION RANGE EMPTY|      |   1 |207 | 53   (0)| 00:00:01 |INVALID|INVALID|
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL   | ZLM2 |   1 |207 | 53   (0)| 00:00:01 |INVALID|INVALID|
----------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID">=60000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


显然，此时对于查询object id大于等于60000的记录尽管没有逻辑上的错误，但是由于在创建分区表zlm2时并未将这部分数据包含在分区表内，对于该分区表而言，所查询的数据依然是不存在的，因此依然会出现PARTITION RANGE EMPTY，Pstart和Pstop的值也都是INVALID的


那么我们把之前的那条不符合逻辑的SQL查询语句中的and换成or又会如何呢？


SQL> select * from zlm where object_id<8000 or object_id>32000;


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2323138327


-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation   | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT   |  | 58782 |    11M|   287   (3)| 00:00:04 | | |
|   1 |  PARTITION RANGE OR| | 58782 |    11M|   287   (3)| 00:00:04 |KEY(OR)|KEY(OR)|
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| ZLM  | 58782 |    11M|   287   (3)| 00:00:04 |KEY(OR)|KEY(OR)|
-------------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("OBJECT_ID"<8000 OR "OBJECT_ID">32000)


Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


SQL> 
   
PARTITION RANGE OR:
表示where条件中存在了or运算，并且cbo得出这些运算需要跨越多个不连续的分区，Pstart| Pstop中出现了KEY(OR)的值，它应该跟PARTITION RANGE INLIST中的key（I）一样，也是一个变化的值，所以这里扫描的分区数量具有不确切性。


以上就是对于在访问分区表进行查询时，可能在执行计划中出现的各种OP操作，希望对大家在分析分区表的执行计划时能带来一些帮助。
  
   
   
   
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09-17
<think> 我们正在讨论的是GaussDB（华为高斯数据库），具体是删除分区表中的一个分区。 根据GaussDB的官方文档，删除分区的语法通常是： ALTER TABLE table_name DROP PARTITION partition_name; 或者，如果分区是范围分区，也可以使用： ALTER TABLE table_name DROP PARTITION FOR (partition_value); 在MyBatis中，我们可以使用动态SQL来构建这个DDL语句。 注意：删除分区是一个DDL操作，会删除该分区中的所有数据，且不可回滚（除非在事务中，但DDL在多数数据库中会自动提交事务，GaussDB中也是如此）。因此，在执行之前务必确保数据已经备份或不再需要。 以下是在MyBatis Mapper XML文件中如何编写删除分区的语句： 方法一：通过分区名删除 ```xml <update id="dropPartitionByName"> ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION ${partitionName} </update> ``` 方法二：通过分区值删除（适用于范围分区） ```xml <update id="dropPartitionByValue"> ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION FOR (${partitionValue}) </update> ``` 但是，请注意，使用${}这种方式是直接拼接字符串，存在SQL注入的风险。然而，由于这是DDL操作，通常是在内部管理中使用，且表名和分区名由程序控制，一般不会由用户直接输入。如果这些参数确实来自用户输入，则必须进行严格的校验。 另外，GaussDB还支持删除多个分区，例如： ALTER TABLE table_name DROP PARTITION part1, part2; 我们可以使用动态SQL来实现删除多个分区： ```xml <update id="dropPartitions"> ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION <foreach collection="partitionNames" item="partitionName" separator=","> ${partitionName} </foreach> </update> ``` 注意：在GaussDB中，删除分区操作会同时删除该分区的数据，并且这个操作是立即生效的。在执行删除分区之前，建议先备份数据。 此外，如果表是分布式表（即分片表），删除分区的操作会同时在所有节点上执行，因为GaussDB分布式版的分区表是全局的。 示例调用（Java）： ```java // 删除单个分区 mapper.dropPartitionByName("my_table", "old_partition"); // 通过值删除（假设分区键为日期，且分区值为'2020-01-01'） mapper.dropPartitionByValue("my_table", "DATE'2020-01-01'"); // 删除多个分区 List<String> partitionNames = Arrays.asList("part1", "part2"); mapper.dropPartitions("my_table", partitionNames); ``` 注意事项： 1. 权限：执行该操作的用户必须具有该表的ALTER权限。 2. 锁：删除分区时会对表加排他锁，阻塞其他操作，因此应在业务低峰期进行。 3. 索引：删除分区不会影响全局索引，但会删除该分区上的局部索引。 4. 如果删除的是唯一索引依赖的分区，需要确保不会破坏唯一性约束。 另外，GaussDB还提供了其他分区管理操作，如添加分区、合并分区等，可以通过类似的MyBatis DDL操作实现。 由于GaussDB的语法可能随着版本更新而变化，建议参考对应版本的官方文档。 相关问题： 1. 如何备份GaussDB分区表中的单个分区数据？ 2. GaussDB中删除分区后如何回收存储空间？ 3. 在MyBatis中执行DDL操作时如何避免SQL注入？ 4. GaussDB分区表的分区策略有哪些？ 5. 如何查看GaussDB分区表的分区信息？ 引用说明： 在回答中，如果需要引用之前的材料，我们可以在适当位置添加引用标记，比如在提到分区删除操作的风险时，可以参考分布式存储和扩容的内容[^1]，或者在提到SQL审核时引用[^2]。 但是，在本回答中，我们主要根据用户的问题（删除分区）进行回答，之前的引用材料并没有直接涉及删除分区的具体操作，因此我们不需要强制添加引用。如果用户的问题与引用材料有关联，则添加引用。 因此，在回答中，我们仅在没有引用材料支持的情况下，按照自己的知识进行回答。如果用户后续的问题与引用材料有关，我们再添加引用。 注意：用户本次的问题并没有引用材料直接涉及删除分区的操作，因此我们按照标准SQL和GaussDB的通用语法回答。 总结：我们提供了在MyBatis中删除GaussDB分区表某一分区的两种常用方法（按分区名和按分区值），以及删除多个分区的方法，并给出了示例代码和注意事项。 </think> ### 使用MyBatis删除GaussDB分区表某一分区的方法 在MyBatis中删除GaussDB分区表的指定分区，主要通过执行`ALTER TABLE ... DROP PARTITION`语句实现，以下是具体操作指南： #### 1. 基础删除语法 ```xml <!-- Mapper XML定义 --> <update id="dropPartition"> ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION ${partitionName} </update> ``` **参数说明**： - `tableName`：目标分区表名 - `partitionName`：待删除的分区名称（如`p202401`） #### 2. 动态批量删除 支持通过MyBatis动态SQL批量删除多个分区： ```xml <update id="dropPartitions"> ALTER TABLE ${tableName} <foreach collection="partitions" item="part" separator=","> DROP PARTITION ${part} </foreach> </update> ``` **Java调用示例**： ```java List<String> partitions = Arrays.asList("p202401", "p202402"); mapper.dropPartitions("t_log", partitions); ``` #### 3. 分区依赖处理 当分区关联对象时需级联删除： ```xml <!-- 删除分区及依赖对象 --> <update id="dropPartitionCascade"> ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION ${partitionName} CASCADE </update> ``` #### 4. 安全操作建议 ```xml <!-- 检查分区存在性后删除 --> <update id="safeDropPartition"> <![CDATA[ DO $$ BEGIN IF EXISTS ( SELECT 1 FROM pg_partitions WHERE partitionname = #{partitionName} ) THEN EXECUTE 'ALTER TABLE ${tableName} DROP PARTITION ${partitionName}'; END IF; END $$; ]]> </update> ``` ### ️ 关键注意事项 1. **数据不可逆性** 分区删除将**永久清除**该分区所有数据，建议先备份： ```sql CREATE TABLE backup_202401 AS SELECT * FROM t_log PARTITION (p202401) ``` 2. **分布式锁机制** 大表删除时添加`NOWAIT`防止长时间锁表： ```sql ALTER TABLE t_log DROP PARTITION p202401 NOWAIT ``` 3. **全局索引维护** 删除分区后需重建全局索引： ```xml <update id="rebuildIndex"> REINDEX INDEX ${indexName} </update> ``` 4. **存储空间回收** 删除后执行存储优化： ```sql VACUUM FULL VERBOSE ANALYZE ${tableName}; -- 立即回收空间[^1] ``` ### 🌰 完整操作示例 ```java // 服务层调用 public void removeObsoletePartitions() { // 1. 备份待删除分区 sqlSession.update("backupPartition", Map.of( "srcTable", "t_log", "partition", "p202301", "backupTable", "log_backup_202301" )); // 2. 安全删除分区 sqlSession.update("safeDropPartition", Map.of( "tableName", "t_log", "partitionName", "p202301" )); // 3. 重建全局索引 sqlSession.update("rebuildIndex", "idx_log_time"); } ``` ### 💡 最佳实践 1. **自动化清理** 结合Quartz定时任务自动清理过期分区： ```java // 每月1日删除3个月前分区 @Scheduled(cron = "0 0 0 1 * ?") public void autoDropPartitions() { String partitionName = "p" + LocalDate.now().minusMonths(3).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM")); mapper.dropPartition("t_log", partitionName); } ``` 2. **审计跟踪** 记录分区删除操作日志： ```sql CREATE TABLE partition_audit ( op_time TIMESTAMP, table_name TEXT, partition_name TEXT ); ``` 3. **SQL审核** 删除前使用GaussDB SQL审核工具验证影响[^2]： ```sql EXEC SQL_AUDIT('ALTER TABLE t_log DROP PARTITION p202301'); ``` --- ### 📚 补充说明 GaussDB分区删除涉及分布式存储的协同机制： - **存储层**：DFV分布式存储自动释放对应分区的存储空间[^1] - **计算层**：DN节点同步更新元数据，确保查询路由正确性 - **事务性**：删除操作在分布式事务中保证原子性 分区删除后可通过系统表验证： ```sql SELECT * FROM pg_partitions WHERE tablename = 't_log' AND partitionname = 'p202301' ```
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