Aaron121314的博客

使用opencv 来判断屏幕是否有坏点。流程是这样的，先对着测试的手机屏幕拍照，然后剪切照片，把要检测的区域给截取出来，然后用Core.inRange 分析图片的每个像素的颜色，如果颜色在给定范围内就返回255 白色，不在就返回0黑色，最后生成一个新的Mat图片，一个黑白图片，最后我们去判断这个黑白图片，如果全是白色，说明没有坏点，给定的图片颜色都在给定颜色范围内，是用检测轮廓的方法来检测的，...

Canny要传黑白图片findContours要传黑白图片，Imgproc.RETR_CCOMP,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE　根据需要自己设置。代码有点乱，挑关键代码用灰度图转黑白 private Mat processImage( Mat gray ) { Mat b = new Mat(); ...

先把图片转成hsv模式，然后再判断。inRange 这个方法，判断输入的mat每个像素是否在范围内，如果在就返回白色，不在返回黑色，最后会输出一个黑白的mat图片。 int iLowH = 78; int iHighH = 99; int iLowS = 43; int iHighS = 255; ...

Mat m = new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap_src, m); Mat r = reSizeMat(m); Bitmap b = Bitmap.createBitmap(r.cols(), r.rows(), Bi...

1.把图片转成灰度图2.再转成黑白3.用canny检查边缘4.查找轮廓这里查找的是图片中最大的矩形 Mat src=new Mat(); Mat grayMat=new Mat(); Mat edge=new Mat(); Utils.bitmapToMat(bitmap_src, src); I...

想做一个图片相似度比较的程序，网上也找了好多资料，基本都是哈希算法，或者就是opencv直方图比较（灰度图），准确度不高，在opencv官网有看到一个直方图比较图片相似度的，但是是C++写的，本来想用java直接模仿它的来写，可是有些函数没有。所以我就像使用JNI，让android程序直接调用C++。网上也找了很多关于android studio 配置opencv JNI的，都是老版本的。...

protected void deliverAndDrawFrame(CvCameraViewFrame frame) {if (mScale != 0) { canvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(), mCacheBitmap.getHeight()), new

只是一个简单的demo。只能检测人脸，识别率很低，以后还要实现人脸的识别，认出你是谁。以后补充。。。1.配置环境参考之前的文章http://blog.youkuaiyun.com/aaron121314/article/details/534655472.布局<org.opencv.android.JavaCameraView android:layou

先去官网下载OpenCVhttps://opencv.org/releases/在android上用OpenCV有3种方法：1.OpenCV SDK + OpenCV Manager(这是个apk，要安装到手机上）2.OpenCV SDK + OpencCV库（.so文件）3.OpenCV库 + JNI 这个方法最难，目前我不会第一个方法和...

1.下载NDK如果已经下载好了，NDK那就有路径，没有那里会有Download的按钮下载。2. 配置环境变量打开Terminal执行sudo gedit /etc/profile在最后加上NDKROOT=/home/aaron/Tools/AndroidStudio/android-studio-sdk/android-sdk-linux/ndk-bundle