aaqq800520的博客

单机架构：应用程序 + 数据库服务器数据库和应用分离，应用程序和数据库服务器分别放到不同主机上部署了引入负载均衡，应用服务器 --> 集群，通过负载均衡器，把请求比较均匀的分发给集群中的每个应用服务器（当集群中的某个服务器挂了，其它有相同功能的数据仍然可以承担服务，提高了整个系统的可用性）引入读写分离，数据库主从结构，一个数据库作为主节点，其它N个数据库作为从节点，主节点负责写数据，从节点负责读数据，并且主节点需要把修改过的数据同步给从节点。

MySQL主要是通过“表”的方式来存储和组织数据的，称为“关系型数据库而Redis主要是通过“键值对”的方式来存储组织数据的 --> key是string，value可以是其它的数据结构 --> 称为“非关系型数据库Redis也是一个客户端-服务器 结构的程序，MySQL也是这样，redis客户端和服务器可以在同一个主机上，也可以在不同主机上。并且服务器可以给多个客户端提供服务，Redis服务器是本体，负责存储和管理数据。

redis经常用于做缓存，挡在MySQL前面替MySQL负重前行，万一redis被一个keys *阻塞住了，此时其它的查询redis操作就超时了，此时这些请求就会直接查MySQL，然后突然一大堆请求过来了，MySQL可能就会措手不及直接挂了，这样的话系统就基本瘫痪了，如果你要是没能及时发现并及时恢复的话，年终奖就没了，更严重工作也就那啥了。在IP协议的报头字段中，有一个字段就是TTL，表示该报文能够跳转的路由器的最大个数，IP中的TTL表示次数，不是时间，和这个ttl不一样。

Redis是采用键值对的方式来存储数据的，key强制为字符串类型，value可以为其它的类型，常用的有5种：string（字符串）、list（列表）、hash（哈希）、set（集合）、zset（有序集合），当前版本的redis支持10个，但除了上面5种的其它5种只在某些特殊场景下才会用到，到时候只需要查阅文档即可~注意：Redis在实现上述数据结构的时候，会在源码层面，针对上述实现进行特定的优化，来达到节省 时间/空间 的效果；而这个“特定的优化。

命令执行效果时间复杂度incr key指定的 key 的值 +1O(1)decr key指定的 key 的值 -1O(1)指定的 key 的值 +nO(1)指定的 key 的值 -nO(1)指定的 key 的值 +nO(1)指定的 key 的值追加 valueO(1)strlen key获取指定 key 的值的⻓度O(1)覆盖指定 key 的从 offset 开始的部分值O(n)，n 是字符 串⻓度, 通常视 为 O(1。

ziplist同理，内部的数据结构也是精心设计的，表示一个普通的哈希表，可能会浪费一定的空间（哈希是一个数组，数组上有些位置有元素，有些没有），使用ziplist就可以节省空间，内部的具体实现我们以后再看源码解析。，⽤于区分 Redis 整体的键值对（key-value）， 注意这⾥的 value 是指 field 对应的值，不是键（key）对应的值，请注意 value 在不同上下文的作用。：读写元素较慢，如果元素较少，慢的并不明显，所以当哈希的元素个数较少，就会用ziplist去优化。

（插入1，2，3，4，完成操作后4在最前面），可以一次插入多个，能减少网络开销；

上面的玩法，某音是玩得最好得，其他互联网大厂一看，也都纷纷效仿和跟进 --> 信息茧房 --> 你看到的东西都是你愿意看到的，你不愿意看的就很难被你看到 --> 你看到的内容始终是一个小圈子 --> 到处传递焦虑的，当你很认真看了一个焦虑视频之后，人家服务器就判定，你非常爱看这种类型的视频，然后就给你狂推送。“用户画像”，这种事情其实是挺复杂的事情，一般的大厂都会有专门的团队做这样的工作，用来准确描述一个人的喜好等。这里说的标签，就是一些简短的字符串，此时就可以把标签保存到Redis的set中了。

计算得到综合得分 ==> 热度。此处zpopming和zpopmax的逻辑是一致的，bzpopmin也是一样的，删除的时候是使用的通用的删除函数，所以有了查找的过程，时间复杂度是O(logN + M) ,M是要删除的个数，所以可以不记，最后的时间复杂度可以为O(logN)：可以做到，但是Redis没有这么做，而且实际上，在Redis源码中，针对有序集合，确实是记录了“尾部”这样的特定位置，但是实际删除的时候，是直接调用了一个“通用的删除函数”，给定一个member的值，进行查找，找到位置在删除。

命令查询传送门Redis远程字典服务器（4）—— string类型详解Redis远程字典服务器（5） —— hash类型详解Redis远程字典服务器（6） —— list类型详解-优快云博客 Redis远程字典服务器（7）—— set类型详解Redis远程字典服务器（8）—— zset类型详解-优快云博客zrank key memberzrevrank key membezrange key start end [withscores]zrevrange key start end [withscore

之所以set要消耗这么大的空间，是因为它要存储每个userid元素，而hyperloglog不存储元素的内容，但是能记住“元素的特征”，从而在新增元素的时候，能够知道当前新增的元素，是一个已经存在的元素，还是第一次出现的元素。官方文档对于这个类型的解释是：streams是一个数据结构，它表现得像一个 “append-only log”，就是只能往后面添加，底层是字符串，就像是一个日志；对于“元素的特征”，要想理解这个还是得分析源码，其核心思路是“位操作”，所以存在一定精确性，

cursor：只是一个字符串，长得像数字而已，不能代表下标Redis远程字典服务器（2） —— 全局命令-优快云博客COUNT count：限制这一次遍历能够获取到多少个元素，默认是10（此处的count和MySQL的limit不一样，limit是精确的，此处的count只是给Redis服务器的一个“提示”/“建议”，写入的count和实际返回的key不一定是相同的，但不会差很多）TYPE type：key都是string类型，value有很多类型，这个就是获取指定类型的value。

Redis的命令行客户端，或者第三方图形化客户端，本质上都属于是“通用的客户端程序”，相比之下，我们在工作中更希望使用到的是“专用的”，“定制化”的客户端程序Redis能支持很多很多的编程语言，但是往上大部分都是以Java为主，但是由于本人是主攻C++方向的，所以后面的客户端代码编写，我们以C++语言为主哈~我们前面也说过，Redis客户端和服务器是以。

Linux操作系统基础开发工具的使用——vim，gcc/g++，MakeFile，gdb，yum/apt_vim makefile-优快云博客。