飞桨PaddlePaddle7日训练营体会

其实这里面都不是什么简单的东西。。。
课程是在百度的Aistudio上进行的
课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767
课节
共7课节
课节1: 预习内容

[项目]新手入门第一课-Python快速入门

[项目]新手入门第二课-Notebook基础操作

[项目]新手入门第三课-Debug基础教学

[项目]新手入门第四课-PaddlePaddle快速入门

[项目]新手入门第五课-PaddleSeg快速体验

课节2: 图像分割综述
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[文档]图像分割综述PPT
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[视频]01 开营仪式
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[视频]02 课程大纲
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[视频]03 语义分割初探
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[视频]04 例子1（coding实录）
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[视频]05 例子2（coding实录）
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[视频]06 debug及作业
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课节3: FCN全卷积网络详解
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[文档]FCN全卷积网络详解PPT
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[视频]01 FCN概述
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[视频]02 上采样方法（上）
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[视频]03 上采样方法（下）
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[视频]04 代码实战（上）
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[视频]05 代码实战（下）
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课节4: U-Net/PSPNet模型
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[文档]U-Net/PSP网络PPT
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[视频]01 FCN回顾
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[视频]02 U-Net讲解
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[视频]03 U-Net代码实战
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[视频]04 PSPNet讲解
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[视频]05 PSPNet代码实战
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课节5: DeepLab系列
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[文档]DeepLab PPT
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[视频]01 上节回顾
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[视频]02 DeepLab v1v2
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[视频]03 DeepLab v3
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[视频]04 代码实战（上）
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[视频]05 代码实战（下）
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课节6: 图卷积网络算法
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[文档]图卷积网络
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[视频]前置知识
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[视频]01 Beyond Grids
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[视频]02 GloRe
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[视频]03 GINet
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[视频]04 练习，作业和答疑
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课节7: 实例与全景分割
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[文档]实例与全景分割PPT
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[视频]01 实例与全景分割的基本概念
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[视频]02 Mask R-CNN
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[视频]03 SOLO
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[视频]04 UPSNet
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[视频]05 Panoptic-DeepLab
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