出乎意料的浮点数加法

无意之中使用python（2.6、2.7）计算了一串加法：

51.2 + 61.0 + 78.5 + 64.1 + 30.3 + 52.4 + 12.0 + 46.0 + 83.6

得到的结果却是：

479.0999999999999

大吃一惊！

然后换种语言计算，使用C语言：

    float sum = 51.2f + 61.0f + 78.5f + 64.1f + 30.3f + 52.4f + 12.0f + 46.0f + 83.6f;
    printf("sum = %f\n", sum);

输出结果：

sum = 479.099976

额，这个。。。

然后同样使用C语言，但使用双精度浮点数：

    double sum = 51.2 + 61.0 + 78.5 + 64.1 + 30.3 + 52.4 + 12.0 + 46.0 + 83.6;
    printf("sum = %f\n", sum);
输出结果：

sum = 479.100000

这回看上去正确了。

由于浮点数在机器表示中是离散值，大部分小数只能是它的近似值，因此浮点数的运算存在误差，这是不可避免的，在程序设计中不能忽略这个问题，特别是对计算精度有很高的要求的时候。

在使用高级语言编程时，还是尽量用双精度或者更高精度的浮点数，单精度还是尽量不要用了吧。如有必要还需使用专门的库。

另外，python的浮点运算有点坑。。。