前提
最近刷到太多求职者被骗的新闻:
👉 面试时说是“科技公司”,入职后竟是电诈团伙;
👉 承诺月薪2万,结果连社保都不交;
👉 甚至有人被卖到东南亚,差点回不来…
随着最近缅北诈骗的新闻愈演愈烈,找工作如何判断公司好坏对于打工人来说已经成为了一个棘手的难题,作为一名个人开发者,我在想是不是自己做一款求职避雷神器,来帮助打工人解决眼下这个问题?
我的极速开发方案
通过小红书、抖音等平台发现,对于大部分人来讲,往往都会通过一些第三方平台来筛选公司的好坏,例如:企查查、天眼查等;经过自己的一系列调研,最终决定利用企查查开放平台提供的数据接口API,3天搭出一个公司风险检测工具来助力打工人反向背调。
设计思路:
- 输入公司名称 → 自动拉取全量工商信息(注册资本、实缴、法人变更);
- 司法风险扫描 → 通过API直接调取企业诉讼、失信记录;
- 经营异常监控 → 实时同步异常经营名单。
技术细节:
- 调用「合作风险排查」接口,毫秒级返回接口数据;
- 使用接口返回工商数据,根据成立日期、注册资本实缴等判断公司风险;
- 结合接口返回风险数据,直接标记涉传销、劳务纠纷的高风险公司。
接入过程
- 注册账号,完成企业认证,可以联系客户或点击使用来免费试用次数;
- 使用Key和SecretKey,按照示例或者适配自己项目的调用方式,进行接口调用;
- 获取返回数据,根据自身需求解析数据;
我的调用代码片段(Python)
import requests
import time
import hashlib
import json
# 请求参数
appKey = "你的Key"
secretKey = "你的SecretKey"
encode = 'utf-8'
# Http请求头设置
timespan = str(int(time.time()))
token = appKey + timespan + secretKey;
hl = hashlib.md5()
hl.update(token.encode(encoding=encode))
token = hl.hexdigest().upper();
print('MD5加密后为 :' + token)
#设置请求Url-请自行设置Url
reqInterNme = "http://api.qichacha.com/RiskControl/Scan"
paramStr = "searchKey=阿里巴巴(中国)网络技术有限公司"
url = reqInterNme + "?key=" + appKey + "&" + paramStr;
headers={'Token': token,'Timespan':timespan}
response = requests.get(url, headers=headers)
#结果返回处理
print(response.status_code)
resultJson = json.dumps(str(response.content, encoding = encode))
# convert unicode to chinese
resultJson = resultJson.encode(encode).decode("unicode-escape")
print(resultJson)
总结
最后用一句话送给打工人:重点关注成立时间、注册资本实缴、司法风险、经营异常、法人关联企业,5分钟内就能筛掉80%的坑!