DailyTick 开发实录 —— UI 设计

上次的文章中描述了 DailyTick 的设计理念。经过两周左右的设计和开发,现在 DailyTick 的主要 UI 已经完成了原型的设计和初步的实现。既然是原型,当然看起来就有点粗糙。

主 UI

主 UI

主 UI 是使用一个 TabbedView 实现的。一个用来记录,一个用来统计。当然,最终的完成版应该至少有 3 个 Tab,因为还需要有一个“设置”的 Tab。现在因为我还没想到有什么需要设置的,暂时没有写。在“记录”这个 tab 里,有两个组件:一个 ListView 和一个 NControl 写成的圆形按钮。使用的时候,只需要点一下下面那个圆形按钮,就可以形成一条记录。当然,为了防止误点,我这里设置了一个限制,就是两次点击之间需要大于 1 分钟。这带来一个麻烦就是:你不能记录小于 1 分钟的事件。比如你想看看自己每天做时间记录的过程消耗了多长时间,这个暂时办不到。

上面这个列表,其实我还是有点担心的:如果这个软件可以被使用 10 年(应该不太可能,因为那个时候,应该会有比手机更好用的设备),按照我现在记录的情况来看,一天大概有 30 条左右的记录,一年是 365 * 30 = 10950 条,10 年就是 10 万条,如果每天记录得细点,可能就有几十万条,那会不会崩呢?虽然可以使用 Cell 的重用机制,不过也还是有点担心。当然,比起 ListView 的性能问题,我更担心的是内存够不够用。因为左边那个时间显示,并不是一个 Label。因为我的 UI 设计水平太差,所以我使用了 ListView 内置的 ImageCell,左边那个是一个图片。这个图片是在内存里绘制出来,再使用 ImageSource.FromStream 载入的。所以不知道会不会消耗太多的内存。这里可能是一个可以优化的点。

对事件/活动的修改

ListView 操作

在记录完一个活动/事件之后,需要记录做了什么事情,也就是一个事件/活动的主题,还需要给一个事件添加标签,以便之后做统计。本来我想的是,使用 ListViewContext Menu 来实现的,但这东西有个问题,就是和 TabbedView 的左右滑动有冲突,所以怎么也不能显示 Context Menu。我只好放弃这个方案,使用了 DisplayActionSheet。结果,在 Android 上,就成了这个样子。不是很美观。当然,做为原型,也就先这样好了。

虽然这里写了5个操作,但我现在只实现了 1.5 个。这个 1 就是:

编辑主题

好吧,我知道这个也有点丑(这也叫有点……)。功能很简单,就是一个文本的编辑,然后再更新回原来的列表里。另外的 0.5 个,是编辑 tag 的 page,这个只是完成了一个样子,但我感觉并不是很好用,可能在后面还会再改。

编辑 Tags

按照我现在的设想,DailyTick 不会有其它时间记录软件那种编辑一个事件的开始时间、结束时间的功能,我提供的是把一个时间段进行拆分,或者把两个时间段合并。这样保证了一天的时间线是完整的,不存在“无记录时间”这个东西。因为按照我对这个软件的设计哲学,人是无法控制时间的,不管你怎么使用自己的时间,时间本身都会不受控制的流走。所以,我们能做的,只是记录自己在某一段时间里做了什么。这里可能有一个问题,需要在未来解决一下,就是在什么地方体现我一天的日程安排,也就是 TODO 要记录在哪儿的问题。

这里,时间段拆分是有一个 UI 的,我写了一个草稿,但没有放上来。对于合并操作,可能只有确认的提示,不会有单独的 UI。

统计 UI

统计页里,只有一个 WebView,当然是一个定制的 WebView,因为我需要在 C# 和 JS 之间传数据。这个 HybridWebView 的基础实现已经实现出来了,不过要怎么传递数据,还没有想法。按照现在的初步设想,应该会使用 highchart.js 和 jQuery 来完成统计页的实现(并没有什么复杂交互,不想上 MVVM 的东西了)。主要就是报表和饼图了。虽然我觉得饼图其实意义有限,直接一个 table 可以搞定很多工作,但如果这个工具被扩散到非理科出身的人那里(只是幻想一下),那么统计图就变成必不可少的东西了。

当然,这一切都还只是原型,如果你有什么对 UI 或者 UE 上的看法,欢迎在下面留言,一起讨论。也欢迎 star & fork 我的项目:https://github.com/holmescn/DailyTick

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算(High Performance Computing,简称HPC)范畴内,处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估,并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究,特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务,诸如Stencils计算方法等,分析了在ARM处理器上的移植编译过程,并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外,文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景,以及面向下一代ARM服务器级SoC(System on Chip,简称SoC)的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,简称RISC)架构的微处理器,由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用,其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集,在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节,重点考察了处理器的浮点运算能力,因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示,ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS,相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此,其内存访问带宽高达105 GB/s,超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明,在数据密集型应用场景下,ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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