【pytorch问题解决】OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。

本文解决了一个在Windows环境下运行PyTorch代码时遇到的错误:页面文件太小,无法完成操作。通过调整虚拟内存大小,成功解决了DLL加载失败的问题。

问题:

在windows上面跑pytorch代码,导致:
OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 Error loading “D:\python\Anancoda\envs\torch38\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.

分析:

就是说由于一下要加载一些数据,但是数据大小超过了电脑能够分配的空间,所以导致运行不了。
正常来讲,我们使用conda环境的地方就是加载数据的地方,加载数据使用的电脑的虚拟内存。所以我们需要加大conda环境所在盘符的虚拟内存大小。

解决:

此电脑:
在这里插入图片描述
点击属性进去:之后找到高级系统设置点进去在这里插入图片描述
之后点击高级->设置
在这里插入图片描述
之后高级, 设置优化程序,然后进入虚拟内存修改
在这里插入图片描述

之后进入到conda环境对应的盘符进行修改

### 解决 Windows 系统中页面文件过小导致的 OSError 问题 当在 Windows 上运行 YOLOv8 或其他深度学习框架时,如果遇到 `OSError: [WinError 1455] 页面文件太小无法完成操作` 的错误,这通常是因为系统的虚拟内存(即页面文件)不足以支持当前任务的需求。此问题可以通过调整系统设置来解决。 #### 调整页面文件大小 为了增加可用的虚拟内存,可以手动增大页面文件的大小: 1. **打开高级系统设置** 右键单击“此电脑”,选择“属性”。随后点击左侧菜单中的“高级系统设置”。 2. **进入性能选项** 在弹出的窗口中切换到“高级”标签页,找到“性能”部分并点击“设置”。 3. **配置虚拟内存** 切换至“高级”标签页,在“虚拟内存”区域点击“更改”按钮。 4. **修改页面文件参数** 勾选“无分页文件”的反向选项,取消勾选“自动管理所有驱动器的分页文件大小”。接着选择安装操作系统所在的磁盘(通常是 C 盘),点击“自定义大小”,并将初始大小和最大值设为推荐范围内的较高数值(例如 8GB 至 16GB)。完成后点击“设置”保存更改[^4]。 #### 减少资源消耗 除了扩大页面文件外,还可以通过优化模型运行环境减少对硬件资源的压力: - **降低批量尺寸 (`batch_size`)** 如果 GPU 显存有限,则应适当减小批次数量以缓解压力。例如将默认批处理数从较大值改为较小值如 4 或者更少。 - **禁用 cuDNN 加速功能** 添加如下代码片段于程序入口处可关闭 cuDNN 自动寻找最佳算法的功能从而节省额外开销: ```python import torch torch.backends.cudnn.enabled = False ``` - **清理未使用的变量** 使用 Python 的垃圾回收机制释放不再需要的对象所占用的空间;或者利用 PyTorch 提供的方法清空缓存数据结构比如梯度张量等。 以上措施能够帮助克服因物理内存不足引发的一系列异常状况包括但不限于 `[WinError 1455]`. ```python import torch torch.cuda.empty_cache() # 清理CUDA上的缓存 ``` --- ###
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