我的创作纪念日

最新推荐文章于 2025-03-16 17:13:50 发布
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#杂文

这篇博客记录了一位人工智能算法标注工程师的成长之路，包括实战项目的经验、日常学习笔记以及通过文章与同行进行的技术交流。在这个过程中，作者获得了粉丝的关注、正向反馈，并结识了志同道合的朋友。尽管创作已成为生活的一部分，但仍在努力平衡创作、工作与学习。未来，作者将继续分享和记录自己的技术探索。

机缘

  1. 实战项目中的经验分享
  2. 日常学习过程中的记录
  3. 通过文章进行技术交流
  4. …

收获

  1. 获得了粉丝的关注
  2. 获得了正向的反馈，如赞、评论、阅读量等
  3. 认识志同道合的领域同行
  4. …

日常

  1. 创作已经是你生活的一部分了
  2. 有限的精力下，平衡创作和工作学习

憧憬

继续记录分享

我的创作纪念日--码农阿豪
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
06-20 5万+
未来，我计划继续在技术领域深耕，希望能够通过我的努力达到更高的技术水平。同时，我也计划扩展我的创作范围，不仅限于技术文章，也包括视频教程和在线课程，以此来帮助更多的人学习编程，实现自我提升。
我的创作纪念日哈哈哈哈
05-24
在IT行业中，特别是前端开发领域，一套良好的项目配置和组织结构对于提高开发效率和代码质量至关重要。这个压缩包文件中的内容似乎对应一个前端项目的初始结构，让我们逐一解析这些文件的作用和相关知识点： ...
我的创作纪念日-成为优快云创作者的 第4096天
少莫千华
06-04 716
我希望能够成为一个优秀的技术专家，并通过自己的努力影响更多的人，推动行业的发展和进步。在各种技术论坛和社区中，我看到了许多优秀的技术文章，也看到了其他人的问题和困惑。我收到了许多赞赏和鼓励的言论，有些读者甚至分享了我的文章给他们的朋友和同事。我已经习惯了每天花一些时间来思考和创作，无论是写作、编程还是其他形式的创作，都成为了我生活的一部分。我的创作逐渐吸引了一批忠实的读者和粉丝，他们对我的内容感兴趣，并积极参与讨论和交流。通过我的创作，我结识了许多志同道合的朋友和同行，我们相互学习、交流经验，共同进步。
我的创作纪念日--林戈的IT生涯-优快云博客创作一年感想
本博客记录了从2014年以来在工作学习中遇到的技术问题、解决方法以及部分个人人生经历、经验等内容。
03-16 900
时光荏苒，白驹过隙，转眼间，我已经在优快云博客网站上创作了整整一年。这一年里，我笔耕不辍，写下了600多篇技术性文章，每一篇都凝聚着我的心血与汗水。回望这段旅程，心中感慨万千，既有对时间飞逝的感慨，也有对辛勤付出的肯定，更有对未来无限的畅想。
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
（55页PPT）PP某省市应急平台建设方案.pptx
12-04
（55页PPT）PP某省市应急平台建设方案.pptx
背靠背电压型变流器逆变器整流器VSC，双端两端口SOP，SNOP，智能软开关，能量路由器（Simulink仿真实现）
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一种基于Simulink的背靠背电压型变流器（VSC）系统仿真模型，涵盖逆变器与整流器的双向能量转换功能，适用于双端两端口智能软开关（SOP/SNOP）及能量路由器等先进配电背靠背电压型变流器逆变器整流器VSC，双端两端口SOP，SNOP，智能软开关，能量路由器（Simulink仿真实现）系统设备的设计与研究。文档重点展示了该系统的建模方法、控制策略及其在智能电网中的应用，如灵活的能量调度、电能质量改善和分布式电源接入等。同时，结合Matlab/Simulink平台实现动态仿真，验证系统在不同工况下的稳定性和控制有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究人员、研究生及从事智能电网、微电网、柔性输配电系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对电压源变流器工作原理的理解与仿真验证；②支撑智能软开关（SOP）和能量路由器的拓扑设计与控制算法开发；③为含分布式能源的配电网提供仿真平台，支持柔性调控策略研究。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步操作，重点关注控制器设计（如PI控制、dq变换）与系统动态响应分析，同时可扩展应用于多端口能量管理系统或直流微电网仿真研究。
随机小姐姐视频源码（附接口）
12-04
随机小姐姐视频源码（附接口） 支持多种分类请求，便于快速搭建和运行。
（51页PPT）数字某省市信息模型CIM平台建设技术方案2.pptx
12-04
（51页PPT）数字某省市信息模型CIM平台建设技术方案2.pptx
FunTim41_SharedParameterTxtByWpf_17996_1764827715801.zip
12-04
FunTim41_SharedParameterTxtByWpf_17996_1764827715801.zip
csdn我的创作纪念日
11-06
优快云我的创作纪念日是指您在优快云上发布第一篇博客的日期。这个日期对于您来说是非常重要的，因为它标志着您开始了自己的技术博客之旅。在优快云上，您可以记录自己的学习历程、分享自己的技术经验、结交志同道合的朋友...
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