sklearn打乱数据顺序

最新推荐文章于 2024-05-22 22:20:41 发布

沃·夏澈德

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分类专栏： python3 文章标签：数据处理 sklearn python

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本文展示了如何使用Python的Scikit-Learn库进行数据集的混洗(X,Y)操作，并展示了混洗前后样本矩阵X和目标变量Y的变化。这对于数据预处理和随机化学习过程至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import sklearn
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
Y = np.array([[1], [2], [3]])
print(X)
print(Y)

'''
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
[[1]
 [2]
 [3]]
'''

X, Y = sklearn.utils.shuffle(X, Y)
print(X)
print(Y)

'''
[[3 4]
 [5 6]
 [1 2]]
[[2]
 [3]
 [1]]
'''