记忆化搜索（ms）

 记忆化搜索（Memory Search）：搜索+动态规划，数组记录上一层计算结果，避免重复计算

        记忆化搜索，其实还是用递归函数实现，算法上依然是搜索的流程，但是搜索到的一些解用动态规划的那种思想和模式作一些保存；一般说来，动态规划总要遍历所有的状态，而搜索可以排除一些无效状态。更重要的是搜索还可以剪枝，可能剪去大量不必要的状态，因此在空间开销上往往比动态规划要低很多。
       记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序，但是每求解一个状态，就将它的解保存下来，以后再次遇到这个状态的时候，就不必重新求解了。这种方法综合了搜索和动态规划两方面的优点。

可以归纳为：记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想

核心过程：

        1.函数一开始的判断出口：if(搜索过) return 数组中的值。这里涉及到是否搜索过，所以一般将数组初始化为0

        2.函数的递归前进语句如：f[a][b]=dfs(a+1,b)+dfs(a,b+1);

                                                   return f[a][b]；

          这样就做到了数组的每个值只计算了一次，不会有多余的时间消耗。

        3.注意：ms型dfs就必须是整型，不能用bool型或void的。

例如：1010过河卒

           1219骑士游历